Пандемия COVID-19 явилась мощнейшим катализатором изменений в системе образования и привела к необходимости оперативного перевода образовательных процессов в онлайн-пространство. Вынужденные изменения во всех вузах привели к тому, что очное обучение было ограничено, как и взаимодействие между студентом и вузом на всех уровнях. Применение таких радикальных мер всегда сопровождается множественными побочными эффектами. Мы стремились изучить эти эффекты, проследить закономерности через исследование контента социальных сетей. Используя данные социальных сетей, мы можем изучить контент сообществ, в том числе выявить изменение в его содержании по мере использования дистанционного формата обучения, а также выявить наиболее важные и «острые» проблемы/вопросы в обсуждениях студентов на период 2020/2021 уч. год. В исследовании использовались два набора данных: тексты постов в сообществах вузов и тексты комментариев к постам. Были исключены нерелевантные сообщения, не относящиеся к исследуемым тематическим категориям. В исследовании рассматривались и посты, и комментарии пользователей к этим постам, при этом комментарии содержат в два раза больше полезной информации, чем сами посты.
Кейс
В качестве исходных данных выступили дата-сеты сообщений и комментариев из социальных сетей общим количеством около 2 млн. постов и комментариев, взятые из 2 168 сообществ 548 высших учебных заведений РФ и их филиалов. Основой данных явились посты в сообществах и комментарии к ним за период сентябрь 2020 г. - июль 2021 г. Тематики:
- Особенности взаимодействия преподавателей и студентов
- Учебная вовлеченность студентов и аспирантов в университете и НИР
- Финансовое положение студентов
- Социально-бытовые условия / проблемы
- Стресс и психологическое состояние студентов
1. Отбор релевантных сообщений по теме, исключение «мусорных» сообщений.
2. Выявление категорий и тематических направлений, отражающих системные проблемы, на основе группировки смыслового содержания контента сообщений и возможности выделения системных проблем и наиболее часто обсуждаемых вопросов.
3. Определение тональности сообщений, позволяющей оценить полярность, степень эмоциональности и отношения автора сообщения (поста/комментария) к сложившейся проблеме, ситуации, факту по исследуемой теме.
Данные
1) реестр официальных и неофициальных университетских сообществ в социальной сети «ВКонтакте» с указанием их метаданных и цифровых следов пользователей (2 168 сообществ);
2) размеченные дата-сеты за 2019 сент.-декабрь, 2020 январь-июль, сентябрь-декабрь, 2021 январь-июль;
3) полная база постов и комментариев из сообществ («неочищенная») (2 млн. сообщений);
СМИ о проекте
https://www.vyatsu.ru/internet-gazeta/obrazovanie-v-usloviyah-koronavirusa-problemyi-i-p.html