ПРОЕКТЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ
Используем инструменты интеллектуального анализа данных для решения задач в разных отраслях.
Методы
Сбор данных из открытых источников
  1. выгрузка данных с помощью API
  2. парсинг
  3. эмуляция работы мобильного приложения,
  4. использование специализированных платформ (SN Lab, Платформа для поиска абитуриентов, PolyAnalyst, Программно-аппаратный комплекс «Крибрум»)
  5. получение доступа к данным непосредственно от владельца Интернет-ресурса / уполномоченного лица организации-оператора данных
Обработка естественного языка
  1. Поисковые запросы разных типов (точные и примерные; по формальному или семантическому признакам)
  2. Извлечение из текста ключевых слов или словосочетаний
  3. Визуализация связей между ключевыми словами (связь терминов)
  4. Извлечение именованных сущностей
  5. Анализ тональности (сентимент-анализ)
  6. Кластеризация ти классификация текстов по тематическим категориям
Сетевой анализ
  1. Построение семантических сетей текстов
  2. Выделение кластеров и сообществ
  3. Анализ сетевой динамики
  4. Идентификация паттернов распространений информации
  5. Определение сетевых лидеров (лидеров мнений)
Классические методы исследования
  1. Массовые онлайн-опросы
  2. Интервью
  3. Проведение фокус-групп
  4. Социальные эксперименты
Построение и анализ цифрового профиля человека
  1. Анализ социально-демографических характеристик
  2. Определение психологического профиля пользователя
  3. Анализ мнений и настроений
Исследования
Социально-значимые
Наука и образование
Публикации
2021
2020
2019
2018
2017
2021
Сборники материалов конференций, статей и научных трудов

  • Shchekotin E., Myagkov M., Goiko V., Kashpur V.V. Digital methods of analysis of subjective quality of life: case of Russian Regions //Administratie si management public. 2021. № 36. P. 25-48.
  • Gojko V.L., Aleksandrova Y.K., Petrov E.Y., and 1 more. Potential of the dynamic approach to data analysis //E3S Web of Conferences. 2021. Vol. 258. P. 6.
  • Shhekotin E.V., Gojko V.L., Miagkov M.G., Dunaeva D.O. Assessment of quality of life in regions of Russia based on social media data //Journal of Eurasian Studies. 2021. Vol. 12, № 2. P. 1-12.
  • Барышев А.А., Кашпур В.В. Правый экстремизм и официальная политика: конфигурации взаимоотношений в условиях постидеологии и интернета //Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. 2021. Т. 5, № 2. С. 131-144.
  • Кашпур В.В., Барышев А.А., Чудинов С.И. Репрезентация радикальных сообществ в российских социальных медиа: специфика контента и индекс активности //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 133-143.
  • Габдрахманов Н.К., Орлова В.В., Александрова Ю.К. Миграционное поведение студентов российских вузов на основе данных цифровых следов //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 106-114.
  • Щекотин Е.В. Цифровые следы как новый источник данных о качестве жизни и благополучии: обзор современных тенденций //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 170-181.
  • Сербина Г.Н., Мацута В.В., Гойко В.Л. Анализ связи психологических характеристик пользователей социальной сети «ВКонтакте» с подписками на сообщества с девиантным контентом //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 164-169.
  • Мягков М.Г., Кубрак Т.А., Латынов В.В., Мундриевская Ю.О. Пандемия COVID-19 и конспирологические убеждения: психологические предпосылки, последствия, возможности коррекции //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 156-163.
  • Чудинов С.И., Сербина Г.Н., Мундриевская Ю.О. Сетевая организация скулшутеров в социальной сети «ВКонтакте» на примере фанатского сообщества «керченского стрелка» //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 4. С. 363-368.
  • Chudinov S.I. Anti-modernism, anti-globalisation, and the Russian National Idea in radical Siberian Neo-Paganism: a case study of Rodoslavie //Journal of Contemporary Religion. 2021. Vol. 36, № in print. P. 1.
  • Митягина Е.В., Конышев Е.В., Чернышов К.А., Сайфулин Э.Р. Цифровые следы выпускников вузов при исследовании миграции из регионов-доноров //Вестн. Том. гос. ун-та. 2021. № 467. С. 144-155.
  • Орлова В.В., Перин А.С., Александрова Ю.К., Петров Е.Ю., Гойко В.Л. Особенности исследования процесса формирования сообществ социальных сетей в сети ВКонтакте //Социология. 2021. № 1. С. 38-45.
  • Чудинов С.И. Девиантное сознание и метафизика «идейного преступления» у Ф.М. Достоевского (на материале романа «Братья Карамазовы») //Евразийский юридический журнал. 2021. № 8. С. 493-496.
  • Александрова Ю.К., Лебедкина Н.С., Орлова В.В. Исследование информационного поля на основе динамического подхода к анализу данных социальной сети «ВКонтакте» //Векторы благополучия: экономика и социум. 2021. № 3. С. 33-42. URL: https://jwt.su/journal/article/view/1089
  • Kataev M. Yu., Orlova V.V., Aleksandrova Y.K. Conceituao das atividades do usurio na rede social nas condies da educao a distncia //Laplage em Revista. 2021. Vol. 7, № 3C. P. 696-706. URL: 10.24115/S2446-6220202173C1679p.696-706
  • Катаев М.Ю., Орлова В.В., Александрова Ю.К., Петров Е.Ю. Потенциал динамического подхода анализа данных //Инновации. Наука. Образование. 2021. № 28. С. 636-646. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45487281
  • Габдрахманов Н.К., Орлова В.В., Александрова Ю.К. Цифровой след в прогнозировании образовательной стратегии выпускников школ //Университетское управление: практика и анализ. 2021. Т. 25, № 3. С. 6-13.
Статьи в сборнике материалов конференций, симпозиумов и др.
  • Барышев А.А., Дунаева Д.О., Саркисова А.Ю., Чалаков И.Х. Вакцинация как информационный аттрактор в социальных медиа (на материале российской социальной сети «ВКонтакте») //Социальные практики и управление: проблемное поле социологии : материалы IV Сибирского социологического форума с международным участием, Новосибирск, 29 октября 2021 г. Новосибирск: Изд-во НГУЭУ, 2021. С. 3-10.
  • Орлова В.В., Александрова Ю.К. Идентификационные практики пользователей социальных сетей (на примере выпускников ВУЗов) //Политическое пространство и социальное время: глобальные вызовы и цивилизационные ответы : сборник научных трудов XХХVII Международного Харакского форума (Симферополь, 5–7 ноября 2020 г.) : в 2 т. Т. 2. Симферополь: Ариал, 2021. С. 100-107.
  • Гойко В.Л. Предисловие //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 5-6.
  • Сербина Г.Н., Губанов А.В., Мищенко Е.С. Библиометрический сетевой анализ научного поля на примере исследований онлайн-благотворительности //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 114-126.
  • Петров Е.Ю., Саркисова А.Ю. Ресурс аналитической платформы PolyAnalyst в социогуманитарных научных исследованиях //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 94-104.
  • Гойко В.Л., Басина П.А., Бакулин В.В. Алгоритм текстовой классификации контента социальной сети "ВКонтакте" для оценки качества жизни населения //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 41-53.
  • Богданова А.В., Александрова Ю.К., Петров Е.Ю., Глазова В.Ф. Студенческая оценка актуальных аспектов качества образования через призму соцсетей //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 7-15.
  • Габдрахманов Н.К., Александрова Ю.К., Калачикова О.Н. Применение анализа больших данных в управлении российским высшим образованием //Открытые данные - 2021 : материалы форума, Севастополь, 30 сентября – 2 октября 2021 г. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2021. С. 34-40.
2020
  • Булыгина М.В., Ложникова А.В., Бокова А.В., Гойко В.Л., Мундриевская Ю.О., Новоселов М.В., Кабанова А.В., Цимбалист О.С. Региональный анализ рынка целевых капиталов //Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 49. С. 149-159.
  • Щекотин Е.В., Мягков М.Г., Гойко В.Л., Кашпур В.В., Коварж Г.Ю. Субъективная оценка (не)благополучия населения регионов РФ на основе данных социальных сетей //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2020. № 1. С. 78-116.
  • Miagkov M.G., Chudinov S.I., Kashpur V.V., Gojko V.L., Shhekotin E.V. slamist extremist online communities in the Russian social network VKontakte: identification mechanisms and the network structure //Europe-Asia Studies. 2020. Vol. 72, № 5. P. 863-893.
  • Shchekotin E.V., Myagkov M., Kashpur V.V., Gojko V.L., Baryshev A.A. Where Russian Online Nationalists Go When Their Communities are Banned: A Case Study of Russian Nationalism //Nationalism and Ethnic Politics. 2020. Vol. 26, № 2. P. 145-166.
  • Palkin R.V., Goiko V.L., Myagkov, M.G., and 6 more. Modeling Political Preferences of Russian Users Exemplified by the Social Network Vkontakte //Mathematical Models and Computer Simulations. 2020. Vol. 12, № 2. P. 185-194.
  • Коварж Г.Ю., Щекотин Е.В. Благополучие жителей регионов Сибири: анализ данных социальных сетей //Материалы Международного экономического симпозиума ""Интеграция Сибири в глобальное социально-экономическое пространство"". Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. С. 49-55.
  • Александрова Ю.К. Идентификация выпускников ВУЗов в социальных медиа и цифровые стратегии //Современные тенденции развития непрерывного образования: вызовы цифровой экономики : материалы международной научно-методической конференции, 30-31 января 2020 г., Томск. Томск: Изд-во Том. гос. ун-та систем упр. и радиоэлектроники, 2020. С. 313-314.
2019
  • Myagkov, Mikhail & Shchekotin, Evgeniy & Chudinov, Sergey & Goiko, Vyacheslav. (2019). A comparative analysis of right-wing radical and Islamist communities' strategies for survival in social networks (evidence from the Russian social network VKontakte). Media, War & Conflict. (Q2) https://doi.org/10.1177/1 750 635 219 846 028
  • Mikhail Myagkov, Evgeniy Shchekotin, Vyacheslav Goiko, Vitaliy Kashpur, Ekaterina Aksenova (2019). The Socio-Economic and Demographic Factors of Online Activity among Right-Wing Radicals. Studies of Transition States and Societies. Vol 11, No 1 (Q2)
  • Myagkov, Mikhail & Kashpur, Vitaliy & Baryshev, Alexey & Goiko, Vyacheslav & Shchekotin, Evgeniy. (2019). Distinguishing Features of the Activity of Extreme Right Groups under Conditions of State Counteraction to Online Extremism in Russia. Region: Regional Studies of Russia, Eastern Europe, and Central Asia. 8. 41−74. (Q2) 10.1353/reg.2019.0002
  • Peshkovskaya, Anastasia & Babkina, Tatiana & Myagkov, Mikhail. (2019). In-Group Cooperation and Gender: Evidence from an Interdisciplinary Study. (глава в Springer Nature, Web of Science) https://doi.org/10.1007/978−3−030−26 284−617
  • Peshkovskaya, Anastasia G, Tatiana Babkina and Mikhail Myagkov. "Gender effects and cooperation in collective action: A laboratory experiment." Rationality and Society 31 (2019): 337 — 353. (Q2) https://doi.org/10.1177/1 043 463 119 858 788
  • Е.Щекотин. (2019) Субъективная оценка благополучия населения регионов РФ на основе данных социальных сетей. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены (Forthcoming in Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены)
  • Mikhail Myagkov, Sergey I. Chudinov, Vitaliy V. Kashpur, Vyacheslav L. Goiko & Evgeny V. Shchekotin. Islamist extremist online communities in the Russian social network VKontakte: identification mechanisms and the network structure (Forthcoming in Europe-Asia Studies, Q2)
2018

  • Mikhail Myagkov, Evgeniy V. Shchekotin, Vitaliy V. Kashpur, Vyacheslav L. Goiko & Alexey A. Baryshev (2018) Activity of non-parliamentary opposition communities in social networks in the context of the Russian 2016 parliamentary election, East European Politics, 34:4, 483-502, DOI: doi.org/10.1080/21599165.2018.1532411 (Q1)
  • Evgeniya Lukinova, Wesley Wilson and Mikhail Myagkov (2018). "Cooperation in the social domain: prisoners' dilemma and social interactions". Handbook of Behavioral Industrial Organization (Handbook Chapter), pp. 194–223. https://doi.org/10.4337/9781784718985.00014
  • Peshkovskaya, A., Babkina, T. & Myagkov, M. J Bioecon (2018) Social context reveals gender differences in cooperative behavior. 20: 213. (Q2) https://doi.org/10.1007/s10818-018-9271-5
2017

  • Menshikov, I.S., Shklover, A.V., Babkina, T.S., Myagkov, M.G. (2017). "From rationality to cooperativeness: The totally mixed Nash equilibrium in Markov strategies in the iterated Prisoner's Dilemma". PLoS ONE, 12(11), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180754 (Q1)
  • Peshkovskaya, A. G., Babkina, T. S., Myagkov, M. G., Kulikov, I. A., Ekshova, K. V., & Harriff, K. (2017). "The socialization effect on decision making in the Prisoner's Dilemma game: An eye-tracking study". PLoS ONE, 12(4), e0175492. (Q1) https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175492





Научные семинары и конференции
Присоединиться
Вы можете предложить новую тему или присоединиться к текущему. Просто заполните форму или свяжитесь с нами по адресу info@opendata.university
Ваше имя
Организация
Электронная почта
Номер телефона
Комментарий
Как с вами связаться?