Команды российских университетов инициируют совместные проекты в социально-значимых областях на площадке форума «Открытые данные» в Севастополе.

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова и компания Huawei представили совместную обучающую программу, в рамках которой слушатели смогут изучить основы машинного обучения и компьютерного зрения, базовые принципы функционального программирования, современные инструменты программирования распределенных систем, основы теории графов и помехоустойчивых кодов, принципы проектирования электронных схем.

Обучающая программа SHARE дает возможность получить теоретические знания и практические рекомендации от людей, которые используют свои навыки в повседневной работе. При успешном прохождении программы выпускникам планируется выдача сертификата государственного образца о дополнительном образовании МГУ им. М.В. Ломоносова.

К зачислению на курсы принимаются студенты 4–6 курса, магистры 1–2 года, аспиранты и выпускники механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики, физического факультета и факультета космических исследований МГУ имени М.В. Ломоносова. Слушатели программы, успешно прошедшие вступительные испытания и зачисленные в состав ее участников, будут проходить обучение бесплатно.

Обучение на курсах в рамках программы SHARE будет проходить в течение 4 учебных семестров (2 года) на мехмате МГУ. Слушатели курсов при зачислении выбирают одно из двух направлений обучения – «Компьютерное зрение и машинное обучение» и «Большие данные и теория информации», по 5 обязательных учебных курсов на каждом направлении. По желанию, слушатели могут включить дополнительные курсы в свою образовательную программу.

В рамках направления «Компьютерное зрение и машинное обучение» будут прочитаны следующие обязательные курсы: Математические методы цифровой обработки сигналов; Математические методы цифровой обработки изображений и видео; Практические вопросы машинного обучения; Практические вопросы современного компьютерного зрения; Введение в теорию нейронных сетей.

Слушатели направления «Большие данные и теория информации» будут изучать следующие обязательные курсы: Разработка big-data-приложений на Apache Spark; Функциональное программирование на языке Scala/Haskell; Введение в теорию помехоустойчивого кодирования; Приложение теории графов к синтезу БИС; Программные среды разработки СБИС.

Организационное собрание состоится в четверг 19 сентября в 17:00, в аудитории 16–24 Главного здания МГУ им. М.В. Ломоносова. Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться. На встрече будут представлены учебные курсы в рамках программы, правила приема и выпуска и др. Лекторы и организаторы программы ответят на все вопросы, интересующие слушателей.

Источник: http://www.msunews.ru/news/4032/