В Томском государственном университете с 20 ноября по 18 декабря пройдет трехнедельный марафон анализа данных DataDiving для преподавателей и административных сотрудников университета. Организатором школы выступает Томский государственный университет при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных. Сквозная тема марафона – Программа стратегического академического лидерства (ПСАЛ). В рамках марафона команды университетов разработают собственные проекты в области больших данных. Проекты могут быть направлены на реализацию «сквозной» темы вуза в соответствии с ПСАЛ, выполнение совместных исследований и разработку цифровых сервисов с привлечением программных инструментов индустриальных партнеров.
Мероприятие ориентировано на исследователей из разных областей наук: социологов, технических специалистов, политологов, лингвистов, которые работают (или хотят работать) с большими данными в образовании и в социогуманитарных науках. Работа предполагается в командах, однако и "одиночки" могут подать заявку и присоединиться к работе.
DataDiving состоит из трех частей: 1. Пре-модуль (30 ноября-8 декабря). - Освоение технических навыков (источники и инструменты сбора данных, основы сетевого анализа, введение в текстовую аналитику, алгоритмы машинного обучения).
- Тематические мастер классы в рамках Международной конференции по новым образовательным технологиям #EdCrunch Томск.
- Проработка идеи и концепции собственного проекта.
2. Школа прикладного анализа данных (9-12 декабря). - Групповая проектная работа, консультации экспертов по подбору данных и методов анализа, визионерские лекции, практические кейсы.
- Питч сессии командных проектов перед экспертами.
3. Сопровождение проектов (14-18 декабря). - Помощь в привлечении необходимых компетенций в команду проекта.
- Онлайн встречи с командами для проработки дорожной карты реализации и внедрения проекта с участием экспертов.
Формат обучения: смешанный. Пре-модуль пройдет в режиме онлайн, Школа – в режиме офлайн с возможностью онлайн-подключения.
Партнеры марафона: компании "Форексис", "Мегапьютер Интеллидженс", "Крибрум", ВЦИОМ (Всероссийский центр изучения общественного мнения).
Участие платное – 35 тысяч рублей (для сотрудников ТГУ и участников
Школ прикладного анализа данных ТГУ предусмотрены скидки).
К настоящему моменту команда Школы уже провела четыре образовательные сессии в Томске, Тольятти и Якутске, всего обучение анализу больших данных прошли более 500 человек из 12 регионов России. Отзывы можно посмотреть здесь (
https://opendata.university/schoolbd)
Отработанный формат может трансформироваться под конкретные задачи любой организации. Подробнее о формате Школе:
https://opendata.university/schoolbd