В Севастополе пройдет ежегодный форум
"Открытые данные - 2020"

20-21 августа на базе Севастопольского государственного университета состоится ежегодный Форум «Открытые данные-2020» Университетского консорциума исследователей больших данных. Среди приглашенных участников команды ведущих федеральных университетов, руководители индустриальных партнеров («Megaputer Intelligence», «Форексис», «GoodsForecast», ВЦИОМ и др.), представители Министерства науки и высшего образования РФ.

На форуме будут представлены результаты проекта «Образование в условиях коронавируса: большие данные как инструмент измерения реакции общества». 9 вузов Консорциума – от Севастополя и Архангельска до Томска и Якутска – с помощью big data и соцсетей изучили реакции старшеклассников и их родителей, а также студентов на дистанционную форму обучения. Учёные проанализировали неформальные онлайн-сообщества 327 университетов в социальных сетях, а также личные аккаунты старшеклассников и студентов, педагогические и родительские сообщества.

– Полученные нами данные помогут повысить качество образования в новых реалиях, выявить проблемные места в организационных, методических и технологических решениях и снизить психологическую нагрузку для всех участников дистанционного обучения, – рассказал научный руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ, председатель совета консорциума Михаил Мягков.

В ходе первого дня мероприятия будут представлены результаты проекта «Образование в условиях коронавируса: большие данные как инструмент измерения реакции общества», а также пройдут мастер-классы от индустриальных партнеров Консорциума. Во второй день участники обсудят новые совместные проекты и подготовят дорожную карту будущих исследований.

Соорганизаторами мероприятия выступают Томский государственный университет и Севастопольский государственный университет при поддержке индустриальных партнеров.

Дата проведения: 20-21 августа

Место проведения: Главный корпус Севастопольского государственного университета (г. Севастополь, ул. Университетская, 33)

Трансляция Форума доступна по ссылке: https://youtu.be/0YV3n_CVFUc

По всем вопросам обращаться по e-mail: info@opendata.university.