Университет
Открытых данных

Консорциум по работе с Большими данными

Присоединиться О консорциуме

Новости

  • Большие данные – не только новая нефть, но и...
    Подробнее
    15.08.2019
    Новости
  • Дрон-хранитель: искусственный интеллект поможет найти пропавших людей
    Подробнее
    09.08.2019
    Новости
  • РВК и Росстандарт провели первое заседание Технического комитета по...
    Подробнее
    07.08.2019
    Новости
  • Детство по правилам ШКИД. Эксперты насчитали в РФ более...
    Подробнее
    06.08.2019
    Новости
  • УрФУ присоединился к консорциуму исследователей больших данных
    Подробнее
    25.07.2019
    Новости
  • К консорциуму исследователей больших данных присоединились 16 российских вузов
    Подробнее
    24.07.2019
    Новости
  • Команда САФУ на «Острове 10-22» обсудила с коллегами использование...
    Подробнее
    19.07.2019
    Новости
  • ТГУ в Сколтехе учит вузы, как готовить IT-кадры для...
    Подробнее
    18.07.2019
    Новости

О консорциуме

Университетский консорциум исследователей больших данных — объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущие разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными.

Консорциум проводит исследования по широкому спектру социально значимых направлений, включая образование, общественную безопасность, экономику, политику. Консорциум открыт для присоединения других участников.

Участники консорциума

001
003
006
002
004
Лого_УрФу

Школа прикладного анализа данных

Школа ориентирована на исследователей из разных областей наук:
социологов, технических специалистов, политологов, лингвистов; и
направлена на получение навыков сбора и анализа данных социальных
медиа. Результат Школы – проекты участников, которые могут быть
реализованы при поддержке Консорциума.

Получите навыки работы с данными

Вы научитесь собирать, хранить и обрабатывать большие массивы данных

Познакомьтесь с реальными кейсами

Команда преподавателей представит исследовательские и прикладные проекты

Получите доступ к инструментам партнеров

Партнеры Консорциума предоставляют программные инструменты по анализу данных

Разработайте свой проект

Участники формируют и защищают собственные проекты по итогам школы

Наши партнеры

Прикладные проекты


Поиск и привлечение абитуриентов

Выявление через анализ цифровых следов в социальной сети «ВКонтакте» абитуриентов с высоким образовательным потенциалом и их привлечение в университет. Определение образовательных интересов у абитуриентов и разработка моделей рекрутинга под конкретные образовательные программы.


Повышение эффективности онлайн обучения

Прогнозирование успешности обучения на основе анализа данных учебной аналитики массовых открытых онлайн-курсов (МООК) и систем управления обучением вузов (LMS систем), что позволяет снизить количество отчислившихся в первый год обучения и обеспечить персонализированный подход.


Инструменты для работы с выпускниками

Создание реестра и анализ социального портрета выпускников на основе открытых пользовательских данных социальных сетей. Разработка инструментов и механизмов для привлечения выпускников в Эндаумент фонды университета. Расчет показателей и рейтингов для оценки влияния университетов на общество.


Цифровой двойник региона

Создание цифрового двойника региона на основе базы данных пользователей социальной сети в регионе и контента региональных онлайн сообществ. Построение карты основных информационных центров и определение лидеров мнений, основных интересов, авторитетных источников и наиболее активных участников.


Информационное освещение деятельности

Анализ информационного освещения образов компаний, продуктов и персоналий на основе поиска, сбора и классификации сообщений в социальных медиа, интернет СМИ, региональных форумах и тематических блогах. Анализ структуры инфополя: оценка его по эмотивным характеристикам - тональности, динамике упоминаний и типам площадок.


Распространение событий

Выявление резонансных событий: анализ динамики распространения, основных информационных площадок-спутников, определение тональности и авторства сообщений. Классификация инфовоподов по типам: естественное событие и «вброс» – на основе их характеристик. Анализ жизненного цикла инфоповода.


Оценка психологических особенностей персонала

Проведение тестирования работников для определения их психотипов и сопоставление полученных результатов с результатами анализа “цифрового следа”. Определение индивидуального психологического портрета. Идентификация работников с высоким (средним, низким) уровнем развития психологических качеств.


Идентификация целевой аудитории

Поиск целевой аудитории по заданным параметрам (возраст, город, должность, образование и др.) по данным социальных сетей. Выявление интересов пользователей на основе анализа их подписок и контента постов на стене.

Доступ к данным

Мы предлагаем участникам Консорциума набор инструментов, которые упрощают процесс сбора и анализа данных из разных источников, в том числе социальных сетей. Вы сможете сосредоточиться на своем исследовании, а техническую часть мы возьмем на себя

Данные со всех источников

Вы уже сейчас можете получать данные из ВКонтакте, Facebook, Twitter и Одноклассников

Удобный формат результатов

Результаты можно сохранить в excel таблицу или в csv файл

Простой интерфейс

Интуитивно понятный интерфейс позволит вам в несколько кликов выполнить задачу

Бесплатная тех.поддержка

Наши специалисты помогут с решением ваших проблем

Наши исследования

Присоединяйтесь

Заполните короткую форму, чтобы мы могли связаться с вами и обсудить условия участия в консорциуме.






Введите данные:

Forgot your details?