Влияние психологических характеристик человека, выявляемых с помощью цифровых следов, на его отношение к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта.
Проект : № 20-04-60301

О проекте
Изучение цифрового следа человека позволяет осуществлять анализ и моделирование его физиологических, психологических и когнитивных особенностей и применение такой модели для прогнозирования, программирования и управления различными социальными явлениями и настроениями. В нашем случае важно, что цифровой след человека в социальных сетях дает принципиально новую возможность для оценки и анализа влияния психологических характеристик на восприятие им существующей пандемии COVID-19. Кроме того, структура и содержание активности человека в Интернет пространстве является важным компонентом его цифрового следа, что формирует необходимость отдельного изучения его влияния на социальные настроения.
Многочисленные свидетельства того, какую важную роль играют психологические факторы в ситуации пандемии, побуждают обратить особое внимание на их исследование. Развитие технологий сбора и обработки информации открывает новые, впечатляющие возможности изучения данного вопроса. Речь идет об использовании достижений, так называемой "цифровой психометрики" - области знания, в рамках которой изучаются возможности выявления индивидуально-психологических особенностей человека на основании его цифровых следов. Таким образом, значимость исследования определяется как вкладом в развитие методов цифровой психометрики, так и востребованностью его результатов для понимания механизмов адаптации общества к пандемии в условиях практик самоизоляции и перехода в онлайн-реальность.
В этой связи основной целью проекта является анализ влияния психологических характеристик человека, выявляемых с помощью цифровых следов, на его отношение к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность
Для ее достижения будут решены следующие задачи:
- осуществить диагностику индивидуально-психологических характеристик человека с помощью массового онлайн-опроса: черт личности «большой пятерки» (экстраверсия, нейротизм, дружелюбие, добросовестность, открытость опыту), стратегий совладания со стрессом (разрешение проблемы, поиск социальной поддержки, избегание), эмоционального состояния в ситуации неопределенности;
- установить взаимосвязи психологических характеристик людей и их цифровых следов в социальных сетях;
- выявить установки и поведенческие интенции по отношении к ситуации пандемии;
осуществить анализ влияния психологических характеристик на отношение человека к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность;
- оценить точность сформированной методологии соединения цифровых следов и индивидуально-психологических характеристик личности
Уникальность предложенного в данном проекте подхода к созданию алгоритмов цифровой психометрики заключается в использовании нескольких видов цифровых следов, а также выборки значительного размера.
Полученные результаты будут являться важной составляющей при планировании и проведении мероприятий, направленных на борьбу с пандемиями и эпидемиями. В частности, полученные результаты могут быть использованы для выявления групп риска, т. е. индивидов, наиболее остро реагирующих на сложные жизненные ситуации. Понимание индивидуальных и социальных механизмов адаптации людей к эпидемиям (в частности, к COVID-19) позволит прогнозировать их поведение и, как следствие, осуществлять соответствующее информационное воздействие.
Команда проекта
Центр прикладного анализа данных ТГУ
Институт психологии РАН

Мягков Михаил Георгиевич
руководитель
Гойко Вячеслав Леонидович
директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
Мундриевская Юлия Олеговна
мнс Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
Махнач Александр Валентинович
ИП РАН
Мацута Валерия Владимировна
Борисова Анастасия Михайловна
ИП РАН
Горюнова Наталья Борисовна
ИП РАН
Ожидаемые результаты проекта
1
Алгоритмы цифровой психометрики, позволяющие проводить диагностику психологических характеристик человека (черт личности «большой пятерка», стратегий совладания со стрессом) по его цифровым следам.
Для повышения точности прогнозирования используются различные типы цифровых следов: размещаемых в социальных сетях текстов, оценок контента («лайки»), характеристик сетевой включенности.
2
Алгоритмы, позволяющие выявлять эмоциональное состояние человека, а также его систему установок и поведенческих интенций, связанных с переживанием им угрозы пандемии.
В данном случае речь идет о прогнозировании динамических, изменяющихся под воздействием различных жизненных ситуаций характеристик. Наличие подобных алгоритмов дает возможность проводить ретроспективную оценку состояния человека на основании цифровых следов, которые он оставлял в тот или иной период своего прошлого.
3
Выявленные закономерности влияния черт личности, стратегий совладания со стрессом, установок по отношению к пандемии, эмоционального состояния людей на характер их активности в социальных сетях в условиях пандемии коронавируса.
Сюда включены такие аспекты «сетевого» поведения: частота и длительность появления в сети, активное продуцирование (или распространение) контента, выстраивание социальных связей.