Оценка привлекательности регионов на основе анализа инфоповодов по данным социальных медиа
Статус проекта: Инициирован Университет: САФУ имени М.В. Ломоносова Руководитель проекта: Васендина И.С, i.vasendina@narfu.ru
Одним из значимых ресурсов, которые влияют на развитие региона, являются люди, проживающие на данной территории. Поэтому для развития регионов важным становится исследования воспринимаемого качества жизни в контексте привлекательности территорий для проживания. Для привлечения и, зачастую, удержания человеческого потенциала региона требуется принятие направленных управленческих решений, влияющих на положительную оценку человеком привлекательности территории. В рамках проекта предлагается исследование и выявление ключевых аспектов, влияющих на субъективную оценку региона людьми по данным социальных медиа и выработка предложений управленческих решений для обеспечения высокого человеческого потенциала в целях развития Арктической зоны Российской Федерации. Применение методов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта при анализе больших данных, получаемых из таких источников, как социальные медиа (тексты в социальных сетях, отзывы на новостных сайтах, тексты блогов и комментарии к ним и другие) позволят формировать независимую оценку привлекательности регионов и будут содействовать цифровой трансформации управленческих процессов.
Цель и#nbsp;задачи Оценка и повышение привлекательности территорий для проживания посредством исследования воспринимаемого качества жизни.
выявление категорий и факторов, влияющих на оценку привлекательности регионов по данным социальных медиа;
разработка предложений по принятию управленческих решений для повышения привлекательности региона на основе аналитики больших данных социальных медиа;
разработка инструмента для регулярного мониторинга воспринимаемого качества жизни в контексте привлекательности территорий для проживания на основе анализа больших данных, способствующего цифровой трансформации управленческих процессов в АЗРФ и других регионах.
Основные результаты проекта.
Систематизированы источники данных; проведен ручной и автоматический разведывательный поиск региональных тематических онлайн-сообществ в социальных сетях, выявлены лидеры и наиболее активные участники сообществ, выполнен поиск и идентификация сайтов и форумов с отзывами жителей региона; разработаны лингвистические маркеры для формирования поисковых объектов, разработаны и апробированы алгоритмы автоматического сбора данных для онлайн- сообществ социальной сети ВКонтакте и сайтов и форумов, проведена валидация полученных данных, проведен первичный анализ текстовых упоминаний, сформированы сводные таблицы тематических онлайн- сообществ, сайтов и форумов.
Разработана методология классификации сообщений по тематикам с использованием технологий машинного обучения и нейронных сетей, организован и реализован массовый сбор данных из аккаунтов целевых групп и тематических онлайн-сообществ в социальных медиа, подготовлена обучающая выборка сообщений для разработки алгоритмов автоматической классификации текстов. Получены и систематизированы мнения людей о жизни в регионе в разных аспектах.
Подготовлена аналитическая записка по анализу текстового контента отзывов жителей региона из соцсетей, сайтов и форумов в открытом доступе с выделением перечня проблемных мест, связанных с оценкой привлекательности региона с позиции территории проживания. Разработаны методические рекомендации по принятию управленческих решений администрацией региона для повышения привлекательности региона, находящегося на территории АЗРФ.
Разработан инструмент для мониторинга воспринимаемого качества жизни в контексте привлекательности территорий для проживания