Статус проекта: В процессе реализации
Университет: Алтайский государственный университет
Руководитель проекта: Алексей Владимирович Ваганов, vaganov_vav@mail.ru
Разработка программного приложения для автоматической обработки изображений с фотоловушек. Материалы с фотоловушек позволяют: осуществлять мониторинг территорий, решать задачи по определению ареалов обитания животных, контролю количества и плотности особей на определенном участке, отслеживать взаимодействие видов между собой, повышать безопасность на территориях заповедников.
Цель и задачи
Разработка приложения для автоматической сортировки, анализа и детектирования изображений животных с фотоловушек для мониторинга популяций в заповедниках.
Задачи:
1. Изучить и проанализировать фотографии из заповедников и национальных парков.
2. Подготовить датасет изображений для решения задачи классификации.
3. Разработать алгоритм бинарной классификации изображений, определяющий дефектные изображений.
4. Выбрать алгоритм для определения животных на пригодных для анализа фотографиях.
5. Разработать приложение с интегрированными алгоритмами классификации изображений.
Задачи:
Цель и задачи
Разработка приложения для автоматической сортировки, анализа и детектирования изображений животных с фотоловушек для мониторинга популяций в заповедниках.
Задачи:
1. Изучить и проанализировать фотографии из заповедников и национальных парков.
2. Подготовить датасет изображений для решения задачи классификации.
3. Разработать алгоритм бинарной классификации изображений, определяющий дефектные изображений.
4. Выбрать алгоритм для определения животных на пригодных для анализа фотографиях.
5. Разработать приложение с интегрированными алгоритмами классификации изображений.
Задачи:
- Обеспечение условий для формирования навыков разработки информационных систем и систем искусственного интеллекта по заказу ИТ-партнеров у обучающихся по направлениям ИТ-специальностей
- Развитие олимпиадного движения
- Расширение пула партнёрств с ИТ-компаниями
Основные результаты проекта.
1. Изучены и проанализированы фотографии с фотоловушек с трех заповедников и национального парка.
2. Подготовлен набор размеченных данных для решения задачи классификации изображений.
3. Разработан алгоритм для предварительной классификации фотографий на пригодные и непригодные для анализа.
4. Выбран алгоритм для распознавания животных на изображениях.
5. Разработано приложение с интегрированными алгоритмами классификации изображений.
1. Изучены и проанализированы фотографии с фотоловушек с трех заповедников и национального парка.
2. Подготовлен набор размеченных данных для решения задачи классификации изображений.
3. Разработан алгоритм для предварительной классификации фотографий на пригодные и непригодные для анализа.
4. Выбран алгоритм для распознавания животных на изображениях.
5. Разработано приложение с интегрированными алгоритмами классификации изображений.