2023-06-05 13:32

Разработка классификаторов медицинских изображений на основе искусственного интеллекта

Статус проекта: В процессе реализации
Университет: ФГБОУ ВО «Алтайский государственный университет»
Партнеры проекта: «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО АГМУ Минздрава России) КГБУЗ; «Диагностический центр Алтайского края».
Руководитель проекта: Козлов Денис Юрьевич, dyk.barnaul@gmail.com
Информационные материалы к проекту: https://clck.ru/34cdec

На снимках компьютерной томографии рентгенологи часто обнаруживают шаровидные образования легких. Основными причинами таких образований являются рак, туберкулез и пневмония. При этом даже опытный врач-рентгенолог редко превосходит 70%-ю точность классификации томограмм, однако эта та задача, где искусственный интеллект может превзойти врача. Задача проекта — разработка классификаторов медицинских изображений на основе искусственного интеллекта.

Цель и#nbsp;задачи
Развитие инфраструктуры разработки и продвижения высокотехнологичных средств диагностики и прогнозирования клинического течения онкологических заболеваний с целью обеспечения перехода к персонифицированной медицине

Основные результаты проекта
Создано программное обеспечение по анонимизации (обезличиванию) файлов компьютерной томографии в dicom-формате (Федеральный закон о персональных данных не позволяет напрямую использовать в исследованиях личные медицинские данные). С применением этого ПО обезличен большой массив файлов компьютерной томографии в dicom-формате (около 600 Гб), и размещен на сетевом ресурсе Алтайского госуниверситета. В данный момент ведётся работа по созданию нейросетевых классификаторов нозологий (заболеваний) по этим снимкам, а также разработка программного обеспечения для разметки медицинских изображений.