Статус проекта: В процессе реализации
Университет: ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского»
Партнеры: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Всероссийский национальный научно-исследовательский институт виноградарства и виноделия «МАГАРАЧ» РАН»,
ООО «ЗАВОД МАРОЧНЫХ ВИН КОКТЕБЕЛЬ»
Руководитель проекта: Руденко Марина Анатольевна, rudenko.ma@cfuv.ru
Информационные материалы к проекту: https://clck.ru/34cgrv
Интеллектуальная система контроля на основе компьютерного зрения в виноградарстве и садоводстве предполагает реализацию систем компьютерного зрения для следующих задач:
1. Обнаружение дефектов развития растений. Приложение на базе компьютерного зрения собирает данные в реальном времени со стационарных и мобильных камер и с помощью алгоритмов машинного обучения, анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества обнаруживает заболевания и дефекты развитии растений.
2. Контроль, оценка и планирование урожайности. Приложение на базе компьютерного зрения собирает данные в реальном времени со стационарных и мобильных камер и с помощью алгоритмов машинного обучения, анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества оценивает различные стадии развития растений, планирует урожайность и качество будущей продукции.
Преимущества применения технологий компьютерного зрения и видео наблюдения и новые бизнес-результаты.
Применение интеллектуальных решений с применением машинного зрения и видео аналитики позволяет компаниям достигать преимуществ, положительно влияющих на общий экономический эффект:
Цель и задачи
Интеллектуальная система на основе компьютерного зрения в виноградарстве
Основные задачи:
1. Обнаружение дефектов развития растений. Приложение на базе компьютерного зрения собирает данные в реальном времени со стационарных и мобильных камер и с помощью алгоритмов машинного обучения, анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества обнаруживает заболевания и дефекты развитии растений.
2. Контроль, оценка и планирование урожайности. Приложение на базе компьютерного зрения собирает данные в реальном времени со стационарных и мобильных камер и с помощью алгоритмов машинного обучения, анализирует потоки данных и на основе заранее определенных стандартов качества оценивает различные стадии развития растений, планирует урожайность и качество будущей продукции.
Преимущества применения технологий компьютерного зрения и видео наблюдения и новые бизнес-результаты.
Применение интеллектуальных решений с применением машинного зрения и видео аналитики позволяет компаниям достигать преимуществ, положительно влияющих на общий экономический эффект:
- Экономия времени. Полностью автоматизированная система не только работает намного быстрее, но и при необходимости может работать круглосуточно и без выходных.
- Точность. Принятие решений на основе компьютерного зрения позволяет компаниям-производителям достигать более высокого уровня точности в пределах принятого допуска. Сочетание специального оборудования и передовых алгоритмов видения машины позволяет достичь почти идеального уровня точности при производстве и контроле качества.
Цель и задачи
Интеллектуальная система на основе компьютерного зрения в виноградарстве
Основные задачи:
- разработка архитектуры, алгоритмов и программной реализации системы компьютерного зрения для детектирования поражения винограда и оценки основных метрик для анализа и прогноза развития очага заражения;
- сбор данных для формирования аналитики для прогнозирования и планирование урожайности винограда
- создание веб-сервиса, мобильного приложения и телеграмм-канала для предоставления сервиса интеллектуальной системы распознавания заболеваний винограда для агропредприятий и виноградарей Крыма и юга России;
Основные результаты проекта.
Программные приложения для реализации платформы интеллектуальных сервисов: веб-сервис, мобильное приложение, чат-боты . Алгоритмы и модули аналитики на основе ИИ.
Программные приложения для реализации платформы интеллектуальных сервисов: веб-сервис, мобильное приложение, чат-боты . Алгоритмы и модули аналитики на основе ИИ.