Разработка математических моделей, методов, программных средств и технологий для идентификации, прогнозирования и регулирования распределенных процессов в больших сетях

Разрабатывается математический аппарат теории растущих сетей, эффективные аналитико-имитационные методы, программные средства и технологии для решения актуальных задач идентификации, предсказательного моделирования и оптимального регулирования распределенных процессов в больших сетях, включая социальные, компьютерные, транспортные сети и сети научных коммуникаций. Разрабатывается библиотеки для математических пакетов и веб-приложения с целью исследования больших сетей и сетевых процессов.

Цель и#nbsp;задачи
Решение актуальных задач идентификации, прогнозирования и оптимального регулирования распределенных процессов в больших социотехнических сетях, включая инфокоммуникационные, социальные, транспортные и финансовые сети.

1) Развитие математического аппарата теории растущих сетей с нелинейным правилом предпочтительного связывания (НППС) для эффективного решения актуальных задач моделирования и регулирования распределенных процессов в больших сетях, включая процессы развития сетей и процессы обработки-распространения транзакций в сетях.
2) Разработка и исследование эффективных оригинальных методов, моделей и технологий выявления в сетях узлов и конфигураций, имеющих определяющее значение для регулирования распределенных процессов, параметрической и структурной оптимизации сетевых процессов.
3) Поиск научных партнеров в прикладных областях применения больших сетей (генные сети и сети белковых взаимодействий, сети телекоммуникаций, социальные сети, транспортные сети и т.д.)
4) Разработка комплекса программ для расчета, прогнозирования и оптимального регулирования распределенных процессов в больших сетях (включая инфокоммуникационные, социальные, транспортные и финансовые сети).

Основные результаты проекта.
На#nbsp;конец 2025 года
1) Число публикаций в#nbsp;журналах из#nbsp;Белого списка РЦНИ#nbsp;— 6
2) Число учебных пособий по#nbsp;теме исследований#nbsp;— 2
3) Число практических применений предложенных моделей и#nbsp;методов исследования больших сетей и#nbsp;сетевых процессов#nbsp;— 3
4) Число пользователей разработанных библиотек и#nbsp;веб-приложений не#nbsp;менее 100