Статус проекта: Реализован
Университет: СПбГЭУ
Руководитель проекта: Фридман Г.М., grifri@finec.ru
Информационные материалы к проекту: https://clck.ru/34chNQ
Целью работы является создание и развитие экономико-математической модели для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца. В рамках работы будет сформирован прогнозируемый набор оперативных индикаторов, определены информационные источники и выполнен сбор данных, соответствующих оперативным индикаторам и влияющим на них факторам, построена экономико-математическая модель. В результате проведения работы была создана программная реализация прогнозных моделей, включающая модуль ввода исходных данных, модуль импортирования и обработки исходных данных в виде графовой модели, расчётный модуль прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца на базе сформированной экономико-математической модели и модуль вывода результатов расчёта в заданные шаблоны. Эффективность разработки заключается в повышении качества управленческих решений ООО «Газпром экспорт» в области контрактования и трейдинга за счёт более полной и глубокой аналитической поддержки.
Цель и задачи
Целью работы является создание и развитие экономико-математической модели для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца.
Цель и задачи
Целью работы является создание и развитие экономико-математической модели для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца.
Основные результаты:
Результат работы – разработана экономико-математическая модель, основанная на методах машинного обучения и многокритериальной оптимизации для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца.
Практическая значимость работы обуславливается тем, что её результаты, связанные с прогнозированием оперативных индикаторов европейского газового рынка, в том числе динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца, а также с построением балансовых таблиц спроса и предложения газа в регионах и макрорегионах европейского газового рынка, пригодны для обеспечения аналитической поддержки управленческих решений ООО «Газпром экспорт».
Результат работы – разработана экономико-математическая модель, основанная на методах машинного обучения и многокритериальной оптимизации для прогнозирования оперативных индикаторов европейского газового рынка, прежде всего, динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца.
Практическая значимость работы обуславливается тем, что её результаты, связанные с прогнозированием оперативных индикаторов европейского газового рынка, в том числе динамики изменения стоимости контрактов «месяц-вперёд» на торговых площадках на период до 1 месяца, а также с построением балансовых таблиц спроса и предложения газа в регионах и макрорегионах европейского газового рынка, пригодны для обеспечения аналитической поддержки управленческих решений ООО «Газпром экспорт».