Не сетевые проекты

Туристические пространства СКФО в социальных сетях и медиа

Статус проекта: в процессе реализации
Университет: ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университет»
Руководитель проекта: Гапич Александр Эрикович, e agapich@ncfu.ru
Проект нацелен на исследование и анализ туристических пространств Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) в контексте их репрезентации в социальных сетях и медиа. Основная задача – выявление ключевых акторов и механизмов, которые формируют образ туристических локаций СКФО в цифровом пространстве. Проект предполагает создание аналитического инструмента, способного прогнозировать тенденции и изменения в восприятии туристических пространств СКФО в сетевой среде.

В рамках проекта проводится тематическое моделирование, направленное на выявление ключевых тем и образов, связанных с репрезентацией туристических мест СКФО в социальных сетях, особое внимание уделяется популярной российской социальной сети «Вконтакте», а также популярным туристическим сервисам (TripAdvisor и другие). На основе полученных данных формируются наборы данных, содержащих, визуальную и текстовую информацию, которые подвергаются тщательной обработке, верификации и интерпретации.

Далее в проекте предусмотрено моделирование и анализ социальных и медийных взаимодействийй, связанных с туризмом в СКФО, а также прогнозирование изменений туристических трендов и предпочтений. Это позволит более глубоко понять, как формируется образ туристических пространств в цифровой среде, какие факторы влияют на этот процесс.

Целью проекта является не только аналитическое исследование, но и разработка рекомендаций для повышения эффективности презентации туристических пространств СКФО в социальных сетях и медиа, что будет способствовать развитию туризма в регионе.

Цель и задачи
Выявление и характеристика факторов, влияющих на востребованность и популярность туристических пространств и локаций в СКФО.

Задачи:
1. Анализ текущего состояния туристических локаций СКФО:
  • Использование ГИС-аналитики для визуализации и анализа географического распределения туристических объектов.
  • Применение методов машинного обучения для анализа данных о посетителях и их отзывах, с целью выявления ключевых трендов.

2. Изучение потребительского поведения и туристических предпочтений:
  • Применение алгоритмов кластеризации для сегментации туристов по предпочтениям на основе характера отдыха, предпочитаемых видов туризма, продолжительности путешествия и т.д.
  • Использование анализа текстовых данных (текстовой аналитики) для изучения отзывов и комментариев туристов, посетивших регионы СКФО.

3. Репрезентация туристических пространств в социальных сетях и медиа
  • Использование анализа тональности для оценки общего восприятия туристических пространств СКФО в социальных медиа.
  • Применение методов сетевого анализа (SNA) для изучения характера и особенностей взаимодействий и связей между пользователями, обсуждающими туристические локации СКФО.

4. Исследование влияния маркетинговых и рекламных стратегий:
  • Использование методов анализа временных рядов для оценки эффективности маркетинговых кампаний туристических операторов, отелей и санаториев.
  • Применение A/B-тестирования и многомерного статистического анализа для оценки результативности различных рекламных подходов к продвижению туристических брендов.

5. Оценка влияния экономических и социальных факторов:
  • Использование регрессионных моделей для изучения взаимосвязи между экономическими показателями и туристическим потоком.
  • Применение методов многомерного анализа для исследования влияния социальных и культурных факторов.
Основные результаты проекта.
1. Описание и характеристика текущего состояния туристических пространств СКФО, включая детальный анализ потребительского поведения, предпочтений и восприятия туристических дестинаций макрорегиона.
2. Выявление ключевых трендов и предпочтений среди туристов, включая предпочитаемые локации, виды деятельности и ожидания от путешествий по регионам СКФО.
3. Оценка текущих маркетинговых и рекламных стратегий, их влияние на привлекательность и востребованность туристических локаций.
4. Создание прогнозных моделей, позволяющих предвидеть будущие тенденции и помогающих в планировании стратегий развития туристических дестинаций в регионах СКФО.
5. Разработка инструментов для непрерывного мониторинга и адаптации рекламных и маркетинговых стратегий туристических брендов регионов СКФО на основе анализа больших данных, обеспечивающих оперативное реагирование на изменения в туристической сфере.
6. В долгосрочной перспективе улучшение общей привлекательности СКФО как популярного и востребованного туристического направления.