В России разработают универсальные подходы к использованию ИИ и больших данных для кадровых прогнозов
Этим займутся эксперты Роструда, Университетского консорциума исследователей больших данных (Консорциум больших данных) и Базового центра (БЦ) подготовки кадров для микроэлектроники НИУ «МИЭТ».
Работа будет вестись в рамках Совета по данным Роструда, в чьи задачи входит работа с большими данными и ИИ, в том числе для мониторинга рынка труда и оценки кадровой потребности. Совет расширит свои задачи по выработке подходов для анализа рынка труда с помощью новых цифровых инструментов, алгоритмам прогнозирования кадровых потребностей, исследованиям для выявления лучших практик в этой сфере.
Концепцию расширения состава и задач Совета по данным Роструда обсудили во время круглого стола «Искусственный интеллект и большие данные в оценке кадровой потребности», который состоялся в конце мая в рамках Научного конгресса Консорциума больших данных на площадке Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН).
По словам заместителя директора БЦ Сергея Ионова, реальную кадровую потребность отраслей экономики можно увидеть, анализируя ситуацию на рынке труда. Для этого как правило проводят опросы предприятий и используют другие традиционные способы, на которые уходят месяцы.
«Тратить полгода на исследование рынка труда неправильно, потому что это можно сделать гораздо быстрее с помощью ИИ и анализа больших данных. Для себя мы поняли, что надо идти по этому пути, но, к сожалению, у нас в центре нет такого опыта. Мы обратились к коллегам из Томска, у которых есть уже кейс. Считаем, что нужно перенимать передовой опыт, интегрировать цифровые инструменты. Это поможет делать качественные кадровые прогнозы. Большинство отраслей сегодня находятся в интенсивной стадии развития и им необходима четкая аналитика, демонстрирующая, какие кадры нужны и сколько», – рассказал Сергей Ионов.
Ранее аналитики из Томска – команда Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ), входящего в Консорциум больших данных, – изучили кадровые потребности химической отрасли. Они исследовали более 700 тысяч вакансий, опубликованных предприятиями России в интернете, и оформили полученные данные в дашборд, который регулярно обновляется и показывает, какие специалисты и на каких условиях требуются в химсекторе. Дашборд предназначается в первую очередь для органов власти для планирования кадровой политики регионов и страны в целом, а также для вузов и ссузов для разработки и обновления образовательных программ.
Директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко напомнил участникам круглого стола, что в России реализуются национальные проекты технологического лидерства, которые охватывают ключевые отрасли – от робототехники и авиации до медицины и энергетики.
«Для этих отраслей мы должны ответить на кадровые вопросы: кто им нужен, с какими компетенциями, в каком количестве. Исследование химотрасли – это пример такой работы. Его идея в том, чтобы научиться меньше опрашивать предприятия и как можно больше анализировать именно открытые данные. Чтобы проводить аналогичные исследования в других отраслях, необходимо сформулировать определенные нормы по характеристикам данных, потому что в разных сферах разные данные имеют определенные ограничения. Мы хотим научиться читать одинаково цифры по всем отраслям, чтобы были единые подходы, гарантирующая достоверный результат», – сказал Вячеслав Гойко. Эксперты добавили, что Совет по данным Роструда поможет унифицировать подходы к использованию цифровых решений для кадровых прогнозов.
Алла Факторович, заместитель генерального директора НАРК, и Даниил Суханов, проректор ИРПО, отметили предложили механизмы быстрой обратной связи между рынком труда и системой подготовки кадров на уровне высшего и среднего профессионального образования, успешные кейсы пореализации которых также могут быть предметом обсуждения в рамках Совета по данным Роструда.
«Перед вузами, ссузами и предприятиями стоит важнейшая задача – создать крепкий кадровый потенциал нашей страны, который поможет достичь технологической и промышленной независимости. Огромное количество информации в этом направлении может приводить к тому, что каждый участник процесса делает свою задачу, но не достигает общей цели. Нам необходимо единство – в подходах, в методах, в инструментах. Объединившись, мы получим более точные результаты, на которых сможем видеть реальную ситуацию на рынке труда, определять ключевые потребности для страны в целом и отдельных регионов», – прокомментировал председатель Совета по данным Роструда, заместитель руководителя Роструда Денис Васильев.
Научный конгресс – это ежегодное мероприятие Консорциума больших данных, которое объединяет представителей органов власти, ректоров и команды вузов, ученых, экспертов ИТ-отрасли, бизнесменов. Конгресс приурочен к международной премии «Гравитация» – конкурсу проектов в сфере ИИ и больших данных от университетов или для сферы образования. Организаторы конгресса: Университетский консорциум исследователей больших данных, Президентская академия (РАНХиГС), Томский госуниверситет. Мероприятие состоялось при поддержке Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН) и в рамках Десятилетия науки и технологий в России.