Нейросетевая система поддержки принятия решений и прогнозирования послеоперационных осложнений в клинической медицине

Предлагаемый проект является экспериментально-теоретическим. В теоретической части проекта предполагается разработать методики построения систем компьютерной диагностики по результатам анализов пациента. В экспериментальной части предполагается создать и испытать на практике прототип системы прогнозирования послеоперационных осложнений на примере выбранного заболевания (желчнокаменной болезни). Своеобразием проекта является его направленность на создание систем, предназначенных для непрофессионалов в области информационных технологий, а в общем случае и в области медицины.

Цель и#nbsp;задачи
Цель исследования: является разработка системы прогнозирования послеоперационных осложнений на основе нейронной сети на примере желчнокаменной болезни и алгоритмов функционирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Основные результаты проекта.
Новыми в предлагаемых подходах являются:

1. Метод заполнения пропусков в медицинских обучающих данных.

2. Эффективные алгоритмы обучения нейронных сетей.

3. Новая архитектура системы поддержки принятия решений, построенная с использованием технологии Backend RestAPI для обслуживания этой модели и внешнего пользовательского интерфейса, чтобы конечный пользователь мог взаимодействовать и использовать его через веб-браузер.