Статус проекта: В процессе реализации
Университет: ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет»
Руководитель проекта: Кузнецова Ольга Юрьевна, ellekasandra@yandex.ru
Предлагаемый проект является экспериментально-теоретическим. В теоретической части проекта предполагается разработать методики построения систем компьютерной диагностики по результатам анализов пациента. В экспериментальной части предполагается создать и испытать на практике прототип системы прогнозирования послеоперационных осложнений на примере выбранного заболевания (желчнокаменной болезни). Своеобразием проекта является его направленность на создание систем, предназначенных для непрофессионалов в области информационных технологий, а в общем случае и в области медицины.
Цель и задачи
Цель исследования: является разработка системы прогнозирования послеоперационных осложнений на основе нейронной сети на примере желчнокаменной болезни и алгоритмов функционирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
Цель и задачи
Цель исследования: является разработка системы прогнозирования послеоперационных осложнений на основе нейронной сети на примере желчнокаменной болезни и алгоритмов функционирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
Основные результаты проекта.
Новыми в предлагаемых подходах являются:
1. Метод заполнения пропусков в медицинских обучающих данных.
2. Эффективные алгоритмы обучения нейронных сетей.
3. Новая архитектура системы поддержки принятия решений, построенная с использованием технологии Backend RestAPI для обслуживания этой модели и внешнего пользовательского интерфейса, чтобы конечный пользователь мог взаимодействовать и использовать его через веб-браузер.
Новыми в предлагаемых подходах являются:
1. Метод заполнения пропусков в медицинских обучающих данных.
2. Эффективные алгоритмы обучения нейронных сетей.
3. Новая архитектура системы поддержки принятия решений, построенная с использованием технологии Backend RestAPI для обслуживания этой модели и внешнего пользовательского интерфейса, чтобы конечный пользователь мог взаимодействовать и использовать его через веб-браузер.