Участвуйте в исследованиях Консорциума

С помощью больших данных ученые решают глобальные проблемы. Прогнозируют тенденции развития различных сфер общества и анализируют текущие процессы. Консорциум проводит исследования по широкому спектру социально значимых направлений, включая образование, общественную безопасность, экономику и политику.

Мы предлагаем участникам Консорциума набор инструментов, которые упрощают процесс сбора и анализа данных для исследований

Платформа подходит для обработки естественного языка, лингвистического и семантического анализа, машинного обучения, прогнозной аналитики. Результаты анализа можно визуализировать и сформировать интерактивные веб-отчеты.

Доступ на 3 месяца

Подходит для автоматизации и выгрузки данных из соцсетей. Данные выгружаются в форматах CSV и Excel.

Доступ по запросу

Для анализа данных и машинного обучения на базе Jupyter Notebook для языков программирования Python и R.

Доступ навсегда

Данные по профдиагностике 3000 школьников Томской области по 18 субтестам с измерением 97 параметров. «Одаренность» представлена тестами на креативность, мотивацию и интеллект. Дополнительно представлены профили в социальной сети «Вконтакте», подписки и тексты для 1600 школьников, проходивших тестирование.

Данные по связям внутри идентифицированных в ходе исследования онлайн-сообществ радикалов в социальной сети «Вконтакте». За связь принимается совместная дружба пользователей, вся информация представлена в формате graphml. Некоторые из идентифицированных сообществ закрыты по решению суда.

Cписок идентифицированных выпускников 336 международных университетов в интернет-энциклопедии Wikipedia. Указаны ссылка на страницу выпускника на английском и национальном для университета языках, дата рождения выпускника и количество просмотров его страницы за 2016 год.

Упоминания объектов, идентифицирующих благотворительную тематику, в русскоязычном сегменте Интернет: СМИ, блоги, социальные сети, форумы, блоги. Сообщения собираются непрерывно с апреля 2018 года, в каждом сообщении доступны текст, дата, описание платформы, где размещено сообщение, и информация об авторе сообщения.

С начала 2019-ого года с периодичностью раз в месяц собираются данные по 90 млн активных пользователей социальных сетей. Базы данных размещены на серверах суперкомпьютера Томского государственного университета СКИФ Cyberia. Возможны массовые выгрузки из наших баз по отдельному запросу.