Крупнейшая в России ассоциация вузов в сфере Big Data и ИИ и Кабардино-Балкарский госуниверситет (КБГУ) проведут сессию для вузов Северо-Кавказского федерального округа.
IV Проектно-аналитическая сессия для вузов пройдёт с 10 по 13 апреля на базе Эльбрусского учебно-научного комплекса КБГУ. Эксперты Университетского консорциума исследователей больших данных вместе со специалистами из вузов и компаний обсудят влияние ИИ и Big Data на туризм и ESG, перспективы сотрудничества в сфере цифровизации и образования.
Планируется, что участие примут эксперты Высшей школы экономики (ВШЭ), Томского госуниверситета (ТГУ), Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ), Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) и других ведущих вузов, а также представители технологических компаний.
В программе:
🔹 Экспертные сессии и панельные дискуссии
🔹 Презентации прикладных и исследовательских проектов университетов
🔹 Выступления представителей индустриальных партнеров и демонстрация программных инструментов для работы с большими данными
Мероприятие станет важной площадкой для обсуждения технологических трендов, налаживания партнерств и обмена опытом между академическим сообществом и индустриальными лидерами.
Подать заявку можно, заполнив регистрационную форму.
О сессиях на Кавказе
Проектно-аналитические сессии для вузов Северо-Кавказского федерального округа Консорциум Big Data проводит с 2022 года. Первая сессия собрала представителей 8 ведущих университетов региона. В 2023 году состоялась вторая сессия, в ней участвовали 13 университетов региона, а в 2024 году прошла третья сессия с участием 20 вузов СКФО.
О Консорциуме
Университетский консорциум исследователей больших данных создан в 2017 году. Сегодня он является одним из самых крупных международных объединений образовательных учреждений в СНГ в сфере больших данных — в него входят 78 вузов из России, Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Армении. Благодаря работе Консорциума создана команда экспертов по сбору и обработке данных и сеть индустриальных партнеров, накоплены массивы открытых данных.
IV Проектно-аналитическая сессия для вузов пройдёт с 10 по 13 апреля на базе Эльбрусского учебно-научного комплекса КБГУ. Эксперты Университетского консорциума исследователей больших данных вместе со специалистами из вузов и компаний обсудят влияние ИИ и Big Data на туризм и ESG, перспективы сотрудничества в сфере цифровизации и образования.
Планируется, что участие примут эксперты Высшей школы экономики (ВШЭ), Томского госуниверситета (ТГУ), Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова (МГУ), Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) и других ведущих вузов, а также представители технологических компаний.
В программе:
🔹 Экспертные сессии и панельные дискуссии
🔹 Презентации прикладных и исследовательских проектов университетов
🔹 Выступления представителей индустриальных партнеров и демонстрация программных инструментов для работы с большими данными
Мероприятие станет важной площадкой для обсуждения технологических трендов, налаживания партнерств и обмена опытом между академическим сообществом и индустриальными лидерами.
Подать заявку можно, заполнив регистрационную форму.
О сессиях на Кавказе
Проектно-аналитические сессии для вузов Северо-Кавказского федерального округа Консорциум Big Data проводит с 2022 года. Первая сессия собрала представителей 8 ведущих университетов региона. В 2023 году состоялась вторая сессия, в ней участвовали 13 университетов региона, а в 2024 году прошла третья сессия с участием 20 вузов СКФО.
О Консорциуме
Университетский консорциум исследователей больших данных создан в 2017 году. Сегодня он является одним из самых крупных международных объединений образовательных учреждений в СНГ в сфере больших данных — в него входят 78 вузов из России, Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Армении. Благодаря работе Консорциума создана команда экспертов по сбору и обработке данных и сеть индустриальных партнеров, накоплены массивы открытых данных.