Аналитики изучили настроения студентов России по 7 млн цифровых следов

Аналитический доклад о настроениях российского студенчества, основанный на 7 миллионах цифровых следов учащихся вузов в соцсети «ВКонтакте» и мессенджере Telegram, представили на VII Международном форуме по искусственному интеллекту и большим данным «Открытые данные».

Форум «Открытые данные» состоялся в Казани 30-31 октября и объединил университеты, органы госвласти и ИТ-компании вокруг темы технологий анализа данных и искусственного интеллекта, формирующих будущее образования, экономики и государственного управления. Организаторы— Томский государственный университет (ТГУ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data). Партнер форума-2025 — Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ).

Аналитический доклад подготовлен ТГУ, ВЦИОМ и платформой «Неравнодушный человек» по поручению Министерства науки и высшего образования РФ. В него включены итоги проекта, который реализуется уже пятый год, — одного из крупнейших лонгитюдных исследований мнений и настроений студентов в России. Изучение проводится ежегодно через аналитику цифровых следов студентов — их сообщений в официальных и неофициальных пабликах в соцсетях, а также через аналитику результатов соцопросов на платформе «Неравнодушный человек».

Юлия Александрова, руководитель отдела аналитики Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ:

«В предыдущие годы анализировались данные соцопросов на платформе «Неравнодушный человек» и сообщений в соцсети “ВКонтакте”, в этом году были добавлены публикации и комментарии из Telegram. В итоге исследователи проанализировали более 7 миллионов сообщений в пабликах и группах, которые охватывают более 700 российских вузов. Исследование показывает, что Telegram становится новой точкой притяжения для студенческих обсуждений, а сами паблики — живым отражением университетской жизни, эмоций и интересов молодежи».

Такой подход позволил глубже понять, как студенты обсуждают образование, технологии и будущее профессий в разных цифровых средах. Аналитика фокусируется на роли университетов как стратегических институтов технологического суверенитета. Исследование показывает, что современные вузы перестают быть только «кузницами кадров» — они становятся центрами формирования критически важных компетенций и пространством проектирования будущего.

Эдуард Галажинский, ректор Томского государственного университета:

«С 2020 года мы с партнерами реализуем исследовательский проект по изучению мнений и настроений студентов по ключевым аспектам образовательного процесса. Глубокий анализ этих данных помогает выявить не только текущие проблемы, но и зарождающиеся тенденции в запросах самих обучающихся. Представляем очередной выпуск, который раскрывает вопросы подготовки кадров новой формации и развития системы высшего образования в связке с рынком труда именно глазами молодежи. В его основе лежит работа с цифровыми следами и результатами социологических опросов студентов и выпускников университетов России».

Константин Абрамов, генеральный директор Фонда содействия изучению общественного мнения и председатель наблюдательного совета платформы «Неравнодушный человек»:

«Мы, социологи, с живым интересом следим за настроениями в вузах и помогаем управленцам сферы высшего образования «приземлить» новую систему образования на местах наиболее мягко и эффективно. Сегодня на платформе «Неравнодушный человек» зарегистрировано более 1,5 млн пользователей, регулярно в исследованиях принимают участие в среднем 400 вузов и филиалов со всей страны. Данные активно продвигаются для работы как в Минобрнауки РФ, так и внутри вузов для повышения эффективности принятых решений на всех уровнях управленческой системы».

По словам организаторов исследования, объединение классической социологии и нейросетевой аналитики позволяет фиксировать тенденции и прогнозировать развитие университетской среды. Например, большие данные показали специфику рынка академического мошенничества в университетских пабликах в социальных сетях.

Вячеслав Гойко, директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ:

“Мы получили данные о том, как студенты делятся опытом, ищут исполнителей для заказа дипломных, курсовых и других работ, обсуждают способы обхода правил и формируют коллективное мнение о допустимости таких действий. Анализ показал, что ключевые для инженерно-технической подготовки дисциплины «Физика» и «Математика» выступают абсолютными лидерами по распространенности академического мошенничества, создавая риски в формировании критически важных компетенций у будущих лидеров технологического развития страны”.

Эти и другие результаты исследования опубликованы в электронной библиотеке Университетского консорциума исследователей больших данных, при поддержке которого реализован проект. https://opendata.university/library