Новости

УУНиТ и Консорциум Big Data проанализируют рынок труда Башкирии

Уфимский университет науки и технологий (УУНиТ) и Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data) договорились о проведении совместного исследования рынка труда Республики Башкортостан. Результаты этого проекта могут быть использованы для пересборки существующих или создания новых образовательных программ в университетах Башкирии с учётом реальных запросов местных работодателей.

Делегация Консорциума Big Data в лице его гендиректора Вячеслава Гойко и руководителя Центра цифровой трансформации государственного управления МГУ Павла Кондрашова побывала в УУНиТ с рабочим визитом 18 и 19 марта. На встрече с ректором уфимского вуза Вадимом Захаровым они обсудили сотрудничество в региональных и международных проектах.

Консорциум Big Data и УУНиТ договорились о двух ключевых направлениях сотрудничества: это исследования рынка труда Башкирии и сборка образовательных программ на основе полученной аналитики.

«Для мониторинга рынка труда при участии Консорциума Big Data был создан удобный инструмент — это онлайн-платформа „РосНавык“, которая собирает данные с крупнейших в России сайтов по поиску работы и подбору персонала. Это данные почти по 40 миллионам вакансий. „РосНавык“ позволяет увидеть, какие специалисты нужны в конкретном регионе, какие требования предъявляют работодатели к соискателям и какие навыки необходимы для карьеры в определенной сфере. С этой информацией университеты точно знают, какими должны быть их образовательные программы, чтобы готовить нужных современной России профессионалов», — прокомментировал генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко.

Также Консорциум Big Data и УУНиТ договорились о совместных проектах в сфере искусственного интеллекта для решения актуальных задач химии и проектирования новых материалов.

Как отметил ректор УУНиТ Вадим Захаров, уфимский университет стремится к постоянному развитию передовых технологий и укреплению партнерских отношений с ведущими организациями в области больших данных и искусственного интеллекта.

«Поэтому мы с большим желанием включимся во все инициативы, связанные с деятельностью Консорциума Big Data в профильных для нас областях. Тем более, что нам есть что предложить. В вузе используется суперкомпьютерный комплекс, который является самой мощной вычислительной системой в Республике Башкортостан. Он успешно и эффективно применяется в учебной, научно-исследовательской и производственной деятельности, позволяя решать сложные задачи в области компьютерного моделирования и обработки больших объемов данных. На базе Института экономики, управления и бизнеса УУНиТ функционирует лаборатория исследования социально-экономических проблем регионов, которая занимается подготовкой специалистов для работы с большими данными. Благодаря Консорциуму Big Data сотрудники Научной лаборатории социальных и демографических исследований УУНиТ прошли обучение в Школе прикладного анализа данных. Все это также позволит нам продолжить наше взаимовыгодное сотрудничество и откроет новые перспективы в будущем», — сказал Вадим Захаров.

Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» создана в 2017 году для проведения совместных научных и прикладных исследований и решения социально-значимых задач с применением сбора и анализа данных. Сегодня Консорциум является одним из самых крупных международных объединений образовательных учреждений в СНГ в сфере больших данных — в него входят 78 вузов из России, Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Армении. Это ведущие университеты, включая МГУ им. М. В. Ломоносова, ВШЭ, ТГУ, РАНХиГС, УУНиТ и другие.

Уфимский университет науки и технологий входит в топ-5 университетов России по количеству студентов: здесь обучается более 50 тысяч человек, в том числе свыше 3 тысяч иностранцев. В УУНиТ ведется подготовка по 150 направлениям бакалавриата, магистратуры и специалитета, включающих более 700 образовательных программ социогуманитарного, естественно-научного и инженерно-технического профилей.