Школа прикладного анализа больших данных для исследователей КМНС

Российский государственный гуманитарный университет и Томский государственный университет при поддержке Академии Data-Diving, Университетского консорциума исследователей больших данных и Ассоциации коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, АНО «Центр традиционных знаний и языков КМНССДВ проводит Школу прикладного анализа больших данных для молодых исследователей коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока, с целью обучения основам анализа BigData, в том числе для реализации проектов, посвященных КМНС.

Российский государственный гуманитарный университет совместно с Ассоциацией коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, ведущими академическими институтами и университетами в настоящее время работает над созданием «Интерактивного атласа коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока».

Программа здесь 

Цель проекта – анализ, научная систематизация и подготовка к использованию большого объема данных об историко-культурном, социально-антропологическом и лингвистическом многообразии коренных малочисленных народов. Проведение Школы будет способствовать подготовке специалистов, расширению и развитию исследований по истории, языкам и культуре с использованием технологий Big Data.

Лучшие проекты участников Школы будут опубликованы в Интерактивном атласе, участники, успешно прошедшие обучение, получат сертификат участника.

Формат Школы: онлайн

Даты проведения: 12-14 октября 2022 г.

Целевая аудитория: студенты, аспиранты и молодые ученые вузов РФ, в том числе представители коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока.

Образовательные результаты Школы:

• способность формировать стратегию и методологию исследований с применением технологий Big Data;
• способность обоснованно выбирать и эффективно использовать технологии, методы и инструменты в проектной деятельности;
• способность собирать, хранить и обрабатывать большие массивы гетерогенных данных;
• способность анализировать и интерпретировать полученные результаты.

Школа состоит из трех образовательных блоков:

1. Технический. Освоение технических навыков: источники и инструменты сбора данных, основы сетевого анализа, введение в текстовую аналитику, алгоритмы машинного обучения.
2. Отраслевой. Отраслевые мастер-классы, посвященные внедрению больших данных в реализацию проектов из различных научных областей: социальная сфера, наука, образование.
3. Групповая проектная работа.

Для участия в Школе необходимо заполнить регистрационную форму по ссылке*

*Рекомендуемые браузеры: Mozilla Firefox, Яндекс.Браузер, Google Chrome. Анкета не совместима с Internet Explorer.

Регистрация открыта до 7 октября.