Российский государственный гуманитарный университет и Томский государственный университет при поддержке Академии Data-Diving, Университетского консорциума исследователей больших данных и Ассоциации коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, АНО «Центр традиционных знаний и языков КМНССДВ проводит Школу прикладного анализа больших данных для молодых исследователей коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока, с целью обучения основам анализа BigData, в том числе для реализации проектов, посвященных КМНС.
Российский государственный гуманитарный университет совместно с Ассоциацией коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, ведущими академическими институтами и университетами в настоящее время работает над созданием «Интерактивного атласа коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока».
Цель проекта – анализ, научная систематизация и подготовка к использованию большого объема данных об историко-культурном, социально-антропологическом и лингвистическом многообразии коренных малочисленных народов. Проведение Школы будет способствовать подготовке специалистов, расширению и развитию исследований по истории, языкам и культуре с использованием технологий Big Data.
Лучшие проекты участников Школы будут опубликованы в Интерактивном атласе, участники, успешно прошедшие обучение, получат сертификат участника.
Формат Школы: онлайн
Даты проведения: 12-14 октября 2022 г.
Целевая аудитория: студенты, аспиранты и молодые ученые вузов РФ, в том числе представители коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока.
Образовательные результаты Школы:
- способность формировать стратегию и методологию исследований с применением технологий Big Data;
- способность обоснованно выбирать и эффективно использовать технологии, методы и инструменты в проектной деятельности;
- способность собирать, хранить и обрабатывать большие массивы гетерогенных данных;
- способность анализировать и интерпретировать полученные результаты.
Школа состоит из трех образовательных блоков:
- Технический. Освоение технических навыков: источники и инструменты сбора данных, основы сетевого анализа, введение в текстовую аналитику, алгоритмы машинного обучения.
- Отраслевой. Отраслевые мастер-классы, посвященные внедрению больших данных в реализацию проектов из различных научных областей: социальная сфера, наука, образование.
- Групповая проектная работа.
Для участия в Школе необходимо заполнить регистрационную форму по ссылке*
*Рекомендуемые браузеры: Mozilla Firefox, Яндекс.Браузер, Google Chrome. Анкета не совместима с Internet Explorer.
Регистрация открыта до 7 октября.