Преподаватели и сотрудники университетов смогут бесплатно освоить мощный инструмент — сетевой анализ. Для этого им нужно зарегистрироваться на участие в специальном проекте, который запускают Международная лаборатория прикладного сетевого анализа Высшей школы экономики и Консорциум Big Data.
Проект предполагает четыре тематических воркшопа в онлайне. Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ. Воркшоп организуют эксперты международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ.
Зачем университетам сетевой анализ
Анализ социальных сетей, или Social Network Analysis — это направление в области социальных и гуманитарных наук, которое фокусируется на связях между различными единицами анализа, например, сотрудниками в организациях, учеными в научных коллективах, ключевыми словами в текстах.
Как отмечают эксперты Консорциума Big Data, сетевой анализ может значительно помочь университетам. С его помощью можно составить карту взаимодействий между подразделениями, преподавателями, исследователями и студентами, что поможет найти слабые и сильные места, а затем повысить эффективность взаимодействия.
Этот инструмент покажет также, как связаны между собой исследовательские группы внутри вуза и за его пределами. Эта информация позволит выявить перспективные партнерства. Кроме того, университет может использовать сетевой анализ для картирования связей с работодателями и анализировать, какие компании наиболее заинтересованы в выпускниках. Результаты анализа помогут выстроить карьерные треки и составить программы стажировок.
Это только несколько примеров применения сетевого анализа. На самом деле потенциал этого инструмента безграничен в управлении вузом, в науке и образовании.
Что будет на воркшопе
Сотрудники лаборатории ВШЭ расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹 познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе
🔹 разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов
🔹 сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях
🔹 рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации
🔹 исследуют собственные социальные сети на интерактивной части
🔹 обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях
Как принять участие
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин. Мероприятие пройдёт в онлайне.
Подробнее о проекте Консорциума Big Data и ВШЭ
В течение года для команд из вузов Консорциума Big Data состоятся ещё три воркшопа от экспертов ВШЭ. Это:
🔹 "Программное обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных. Знакомство с программами Orange, Gephi и библиотеками в R и Python для анализа и визуализации комплексных сетей"
🔹 "Работа с большими сетевыми данными. Программа Pajek для анализа и визуализации больших комплексных сетей"
🔹 "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций. Возможности программ VOSviewer и Pajek для анализа библиометрических данных"
Проект предполагает четыре тематических воркшопа в онлайне. Первый состоится 10 июня в 10.00 (московское время) и будет посвящен введению в сетевой анализ. Воркшоп организуют эксперты международной лаборатории прикладного сетевого анализа ВШЭ.
Зачем университетам сетевой анализ
Анализ социальных сетей, или Social Network Analysis — это направление в области социальных и гуманитарных наук, которое фокусируется на связях между различными единицами анализа, например, сотрудниками в организациях, учеными в научных коллективах, ключевыми словами в текстах.
Как отмечают эксперты Консорциума Big Data, сетевой анализ может значительно помочь университетам. С его помощью можно составить карту взаимодействий между подразделениями, преподавателями, исследователями и студентами, что поможет найти слабые и сильные места, а затем повысить эффективность взаимодействия.
Этот инструмент покажет также, как связаны между собой исследовательские группы внутри вуза и за его пределами. Эта информация позволит выявить перспективные партнерства. Кроме того, университет может использовать сетевой анализ для картирования связей с работодателями и анализировать, какие компании наиболее заинтересованы в выпускниках. Результаты анализа помогут выстроить карьерные треки и составить программы стажировок.
Это только несколько примеров применения сетевого анализа. На самом деле потенциал этого инструмента безграничен в управлении вузом, в науке и образовании.
Что будет на воркшопе
Сотрудники лаборатории ВШЭ расскажут об увлекательной области анализа социальных сетей. Вместе с ведущими участники встречи:
🔹 познакомятся с историей развития этого направления и узнают, почему социальные исследователи и представители физической науки не сразу стали работать вместе
🔹 разберутся с базовыми терминами и концептами сетевого анализа и узнают, что такое плотность сети, реципрокность отношений и как рассчитывать центральность узлов
🔹 сориентируются в доступных программах для сетевого анализа и узнают об их основных возможностях
🔹 рассмотрят примеры сетевых графов из различных исследований, которыми так притягателен сетевой анализ, и получат рекомендации по сетевой визуализации
🔹 исследуют собственные социальные сети на интерактивной части
🔹 обсудят, как использовать сетевой анализ в их научных областях и прикладных исследованиях
Как принять участие
Для участия нужна предварительная регистрация по ссылке.
Продолжительность воркшопа: 2 слота по 1,5 часа с перерывом в 15 мин. Мероприятие пройдёт в онлайне.
Подробнее о проекте Консорциума Big Data и ВШЭ
В течение года для команд из вузов Консорциума Big Data состоятся ещё три воркшопа от экспертов ВШЭ. Это:
🔹 "Программное обеспечение для анализа и визуализации сетевых данных. Знакомство с программами Orange, Gephi и библиотеками в R и Python для анализа и визуализации комплексных сетей"
🔹 "Работа с большими сетевыми данными. Программа Pajek для анализа и визуализации больших комплексных сетей"
🔹 "Библиометрический сетевой анализ для изучения трендов развития научных дисциплин и исследований научных коллабораций. Возможности программ VOSviewer и Pajek для анализа библиометрических данных"