От эмоционального чат-бота до рынка труда: проекты всероссийской Школы по big data

Университетские команды из 10 регионов России завершили обучение во всероссийской Школе прикладного анализа данных, которую организовали ведущие в стране организации по big data. Эксперты школы обучили сотрудников вузов собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.

Организаторы школы: образовательная компания “Академия Data-Diving” (Томск), Институт общественных наук РАНХиГС (Москва), Университетский консорциум исследователей больших данных, Томский государственный университет (ТГУ). Первая школа состоялась в 2018 году. Её проводят дважды в год в разных регионах России.

Школа–2024 стартовала в конце мая на площадке РАНХиГС. Она состояла из двух модулей – очного и онлайн. Во время очного модуля слушатели разработали идеи собственных учебных проектов и составили техническое задание для сбора больших данных. Эти данные затем собрал на суперкомпьютере ТГУ и передал командам консорциум исследователей big data. Второй модуль длился более трёх недель — за это время коллективы вузов доработали проекты, консультируясь удалённо с экспертами. Защита проектов состоялась в конце июня в онлайн-формате.

Эксперты школы-2024: руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ Константин Воронцов; директор дирекции проектов развития института «Иннопрактика» Марк Трифонов; заведующая международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ Дарья Мальцева; старший аналитик дирекции данных РАНХиГС Давид Калхиташвили; гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных, заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.

“Слушатели школы этого года выбрали чрезвычайно актуальные темы. Это, например, разработка сервиса сопоставления образовательных программ вузов с текущими потребностями регионального рынка труда. Команда проекта использовала запущенную год назад платформу “РосНавык”: она работает с большими данными — анализирует вакансии на сайтах-агрегаторах, а это более 25 миллионов вакансий, по которым можно судить о состоянии рынка труда в России и запросах работодателей. Эта информация позволяет корректировать образовательные программы в университетах, чтобы их выпускники были востребованы и получали хорошую зарплату”, — комментирует заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.

Некоторые проекты вузовских команд посвящены Telegram. В частности, одна из групп составила техническое задание на разработку чат-бота, который будет имитировать эмоциональный интеллект. По мнению команды, отсутствие эмпатии у чат-ботов мешает им подстраиваться под индивидуальные потребности пользователей, что негативно влияет на пользовательский опыт, приводит к недопониманию и разочарованию. Внедрение чат-бота, который способен улавливать настроение человека и эмоциональную тональность разговора, позволит выстроить более эффективную коммуникацию. Разработка может быть полезна для коммерческих компаний в сфере обслуживания, а также в здравоохранении, образовании и других секторах.

Также во время Школы-2024 коллективы вузов защитили проекты, посвященные аналитике текстов и оценочным нормативам, “языку вражды” молодежи 18-24 лет в Telegram-каналах, разработке компетентностного ядра для образовательных программ Института общественных наук Президентской академии. Кроме того, это проекты по подготовке сетевой программы дополнительного профессионального образования в сфере туризма на основе анализа данных рынка труда, прогнозированию трендов в области дополнительного и профессионального образования с опорой на хобби целевой аудитории, исследованию эйджизм в социально-трудовых отношениях.

“Мы вместе — и эксперты, и коллективы вузов — преодолели месячный марафон, причем в самое жаркое время — в период экзаменов и зачетов в университетах. Это было напряжённо, но школа удалась, — сказал Вячеслав Гойко, подводя итоги Школы-2024 после защиты проектов. — Мы пропагандируем открытую науку, а именно вторичное использование тех данных, которые собираем, анализируем и используем. Сейчас на сайте консорциума разрабатывается система личных кабинетов, где можно будет публиковать самые разные данные для повторного использования. И мы приглашаем участников Школы-2024 делиться своими данными и двигать таким образом работу с big data в России”.

Кроме того, эксперты школы порекомендовали командам вузов написать научные статьи по защищенным проектам и искать партнеров для их реализации.