В уходящем году эксперты Консорциума Big Data из вузов и компаний-разработчиков программного обеспечения (ПО) участвовали в различных собраниях на государственном уровне.
Так, наша делегация выступила в декабре на совместном заседании двух Экспертных советов: по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки, по вопросам негосударственного сектора образования и государственно-частного партнерства в сфере образования Комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию.
Круглый стол был посвящён вопросам перехода организаций высшего образования на отечественный софт и применения технологий искусственного интеллекта в университетах.
Проблемы перехода на отечественное ПО глазами его разработчиков
Своим взглядом на процесс перехода университетов на отечественное программное и аппаратное обеспечение на круглом столе поделился исполнительный директор Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» Ренат Лашин.
Он отметил, что импортозамещение в сфере программного обеспечения началось 10 лет назад. Сначала этот процесс заключался в отказе от почтовых клиентов, браузеров, поисковых систем и других прикладных решений, а с 2022 года добавился запрет на покупку зарубежного ПО без исключений. Кроме этого, с 2025 года запрещается использовать иностранный софт на объектах критической информационной инфраструктуры.
В связи с этим российские разработчики ПО в ускоренном темпе развивают свои продукты и повышают их совместимость между собой. Не менее важным является обучение работе с российскими программами — это не только подготовка системных администраторов и технических специалистов, но и обычных пользователей.
«Открываются кафедры в вузах, действуют ИТ-классы в школах, проводятся различные олимпиады, хакатоны и многое другое. Чтобы студенты и школьники получили практический опыт, программное обеспечение в подавляющем большинстве случаев предоставляется школам на безвозмездной основе, а для сферы высшего образования — с большими скидками. Однако, понятие „академическая лицензия“ до сих пор нормативно не закреплено», — рассказал Ренат Лашин.
Академическая лицензия (АК) позволяет бесплатно использовать некоторые продукты разработчиков ПО для обучения. Чтобы исключить различное толкование АК, Ассоциация «Отечественный софт» предлагает вендорам, образовательному сообществу и регулятору вместе обобщить имеющийся опыт и выработать единые понятия для определения условий предоставления АК для сферы образования.
Университеты поддерживают
О необходимости определения порядка предоставления АК заявил также проректор по развитию и цифровизации Московского государственного лингвистического университета Сергей Пилипенко: «В настоящее время не очевидно, какие типы академической лицензии существуют, кроме того, отсутствует единая рамка, определяющая условия и ключевые критерии предоставления АК образовательным организациям».
В своём выступлении проректор предложил определить виды АК (студенческие, образовательные, исследовательские, для администрирования), их состав, а также нормативно закрепить базовые подходы для определения ключевых критериев предоставления АК на безвозмездной и льготной основах для университетов.
Кто должен изучать искусственный интеллект
Об использовании технологий и систем искусственного интеллекта в системе высшего образования рассказал Павел Кондрашов, руководитель Центра цифровой трансформации государственного управления, заместитель декана факультета государственного управления МГУ им. М. В. Ломоносова, а также заместитель председателя Экспертного совета по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.
Он отметил, что в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) на период до 2030 года прописано, что необходимо сделать для того, чтобы обеспечить рынок технологий ИИ квалифицированными кадрами. В числе этих мер — требование разработать и внедрить образовательные модули в программы всех уровней образования, повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
Павел Кондрашов также напомнил, что в 2020 году Президент России Владимир Путин заявил на конференции «Искусственный интеллект — главная технология XXI века», что учебные модули по ИИ и анализу больших данных следует включить в образовательные программы по всем областям профессиональной деятельности. Такие технологии, по мнению главы государства, должны изучать будущие врачи, учителя, агрономы, юристы, работники промышленности, связи и транспортной сферы и, безусловно, будущие управленцы. А в 2023 году Президент поручил Правительству Р Ф внести в образовательные программы высшего образования и повышения квалификации соответствующие изменения.
«Поэтому руководителям страны задача по использованию технологий и систем ИИ в системе высшего образования уже давно поставлена однозначно и абсолютно конкретно. Следующий вопрос — кто и как на нее откликнулся. Ответ в значительной степени уже дала жизнь. В ряде недавно проведенных исследований показано, что количество студентов, регулярно применяющих ИИ, приближается к 90%»,.— отметил Павел Кондрашов.
По его словам, практически на всех российских форумах и конференциях, посвященных ИИ, есть секции, на которых разработчики и преподаватели университетов представляют свои результаты использования искусственного интеллекта в учебном процессе. И таких апробированных решений уже очень много. Но это результат работы энтузиастов — имеющуюся сейчас практику применения ИИ при реализации образовательных программ высшего образования пока нельзя назвать массовой, считает Павел Кондрашов.
По мнению эксперта, для реализации данных Президентом установок и поручений, необходимо выполнить несколько условий, в частности ускорить развитие регуляторики применения ИИ не только в образовательном процессе, а в целом в системе высшего образования. Также Павел Кондрашов поддержал необходимость определить ключевые понятия по академической лицензии, предложил ввести цифровые информационные компетенции в перечень универсальных по всем гуманитарным программам высшего образования и так далее.
Студенты и работодатели — «за» ИИ
Гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа больших данных Томского госуниверситета (ТГУ) поделился на круглом столе опытом реализации образовательных программ «Цифровые кафедры» в рамках государственной программы «Приоритет 2030».
«В прошлом году в ТГУ прошли обучение свыше 2300 студентов, в этом году начали обучение 5000 человек, из которых 4418 студентов представляют более 160 вузов-партнеров Университетского консорциума, в том числе 10 университетов новых территорий и 12 педагогических вузов. Таким образом запрос на цифровые навыки демонстрируют студенты со всей страны. Разработаны модульные программы с ИИ-ядром и индивидуальными образовательными траекториями, апробирована интеграция в основные образовательные программы», — рассказал Вячеслав Гойко.
По его словам, опыт интеграции с основными программами и обратная связь от руководителей образовательных программ показала возможность комфортного включения в текущие учебные планы универсальных модулей размером до 144 часов.
Он также рассказал, что спрос на цифровые компетенции устойчиво растет на рынке труда: проведенный Консорциумом анализ 32 миллионов вакансий российских сайтов-агрегаторов позволил выделить 95 000 вакансий, в тексте которых содержатся требования к ИИ-навыкам и компетенциям.
Так, наша делегация выступила в декабре на совместном заседании двух Экспертных советов: по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки, по вопросам негосударственного сектора образования и государственно-частного партнерства в сфере образования Комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию.
Круглый стол был посвящён вопросам перехода организаций высшего образования на отечественный софт и применения технологий искусственного интеллекта в университетах.
Проблемы перехода на отечественное ПО глазами его разработчиков
Своим взглядом на процесс перехода университетов на отечественное программное и аппаратное обеспечение на круглом столе поделился исполнительный директор Ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт» Ренат Лашин.
Он отметил, что импортозамещение в сфере программного обеспечения началось 10 лет назад. Сначала этот процесс заключался в отказе от почтовых клиентов, браузеров, поисковых систем и других прикладных решений, а с 2022 года добавился запрет на покупку зарубежного ПО без исключений. Кроме этого, с 2025 года запрещается использовать иностранный софт на объектах критической информационной инфраструктуры.
В связи с этим российские разработчики ПО в ускоренном темпе развивают свои продукты и повышают их совместимость между собой. Не менее важным является обучение работе с российскими программами — это не только подготовка системных администраторов и технических специалистов, но и обычных пользователей.
«Открываются кафедры в вузах, действуют ИТ-классы в школах, проводятся различные олимпиады, хакатоны и многое другое. Чтобы студенты и школьники получили практический опыт, программное обеспечение в подавляющем большинстве случаев предоставляется школам на безвозмездной основе, а для сферы высшего образования — с большими скидками. Однако, понятие „академическая лицензия“ до сих пор нормативно не закреплено», — рассказал Ренат Лашин.
Академическая лицензия (АК) позволяет бесплатно использовать некоторые продукты разработчиков ПО для обучения. Чтобы исключить различное толкование АК, Ассоциация «Отечественный софт» предлагает вендорам, образовательному сообществу и регулятору вместе обобщить имеющийся опыт и выработать единые понятия для определения условий предоставления АК для сферы образования.
Университеты поддерживают
О необходимости определения порядка предоставления АК заявил также проректор по развитию и цифровизации Московского государственного лингвистического университета Сергей Пилипенко: «В настоящее время не очевидно, какие типы академической лицензии существуют, кроме того, отсутствует единая рамка, определяющая условия и ключевые критерии предоставления АК образовательным организациям».
В своём выступлении проректор предложил определить виды АК (студенческие, образовательные, исследовательские, для администрирования), их состав, а также нормативно закрепить базовые подходы для определения ключевых критериев предоставления АК на безвозмездной и льготной основах для университетов.
Кто должен изучать искусственный интеллект
Об использовании технологий и систем искусственного интеллекта в системе высшего образования рассказал Павел Кондрашов, руководитель Центра цифровой трансформации государственного управления, заместитель декана факультета государственного управления МГУ им. М. В. Ломоносова, а также заместитель председателя Экспертного совета по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.
Он отметил, что в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) на период до 2030 года прописано, что необходимо сделать для того, чтобы обеспечить рынок технологий ИИ квалифицированными кадрами. В числе этих мер — требование разработать и внедрить образовательные модули в программы всех уровней образования, повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
Павел Кондрашов также напомнил, что в 2020 году Президент России Владимир Путин заявил на конференции «Искусственный интеллект — главная технология XXI века», что учебные модули по ИИ и анализу больших данных следует включить в образовательные программы по всем областям профессиональной деятельности. Такие технологии, по мнению главы государства, должны изучать будущие врачи, учителя, агрономы, юристы, работники промышленности, связи и транспортной сферы и, безусловно, будущие управленцы. А в 2023 году Президент поручил Правительству Р Ф внести в образовательные программы высшего образования и повышения квалификации соответствующие изменения.
«Поэтому руководителям страны задача по использованию технологий и систем ИИ в системе высшего образования уже давно поставлена однозначно и абсолютно конкретно. Следующий вопрос — кто и как на нее откликнулся. Ответ в значительной степени уже дала жизнь. В ряде недавно проведенных исследований показано, что количество студентов, регулярно применяющих ИИ, приближается к 90%»,.— отметил Павел Кондрашов.
По его словам, практически на всех российских форумах и конференциях, посвященных ИИ, есть секции, на которых разработчики и преподаватели университетов представляют свои результаты использования искусственного интеллекта в учебном процессе. И таких апробированных решений уже очень много. Но это результат работы энтузиастов — имеющуюся сейчас практику применения ИИ при реализации образовательных программ высшего образования пока нельзя назвать массовой, считает Павел Кондрашов.
По мнению эксперта, для реализации данных Президентом установок и поручений, необходимо выполнить несколько условий, в частности ускорить развитие регуляторики применения ИИ не только в образовательном процессе, а в целом в системе высшего образования. Также Павел Кондрашов поддержал необходимость определить ключевые понятия по академической лицензии, предложил ввести цифровые информационные компетенции в перечень универсальных по всем гуманитарным программам высшего образования и так далее.
Студенты и работодатели — «за» ИИ
Гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа больших данных Томского госуниверситета (ТГУ) поделился на круглом столе опытом реализации образовательных программ «Цифровые кафедры» в рамках государственной программы «Приоритет 2030».
«В прошлом году в ТГУ прошли обучение свыше 2300 студентов, в этом году начали обучение 5000 человек, из которых 4418 студентов представляют более 160 вузов-партнеров Университетского консорциума, в том числе 10 университетов новых территорий и 12 педагогических вузов. Таким образом запрос на цифровые навыки демонстрируют студенты со всей страны. Разработаны модульные программы с ИИ-ядром и индивидуальными образовательными траекториями, апробирована интеграция в основные образовательные программы», — рассказал Вячеслав Гойко.
По его словам, опыт интеграции с основными программами и обратная связь от руководителей образовательных программ показала возможность комфортного включения в текущие учебные планы универсальных модулей размером до 144 часов.
Он также рассказал, что спрос на цифровые компетенции устойчиво растет на рынке труда: проведенный Консорциумом анализ 32 миллионов вакансий российских сайтов-агрегаторов позволил выделить 95 000 вакансий, в тексте которых содержатся требования к ИИ-навыкам и компетенциям.
#итогигода