Более 80 сотрудников и студентов университетов новых территорий Российской Федерации завершили обучение в бесплатной школе по big data «Школа прикладного анализа данных».
«Школа прикладного анализа данных» — это проект нескольких экспертных организаций, работающих с big data: образовательной компании «Академия Data-Diving» и Университетского консорциума исследователей больших данных. Проект реализуется при поддержке компании «Иннопрактика».
Университетский консорциум исследователей больших данных — объединение образовательных и научных организаций четырёх стран (Россия, Казахстан, Узбекистан, Армения). Реализует фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также разрабатывает продукты для работы с большими данными.
Школа проходила с 21 октября по 28 ноября. В ней участвовали сотрудники и студенты Мелитопольского государственного университета, Донбасской национальной академии строительства и архитектуры, Луганского государственного аграрного университета, Херсонского государственного педагогического университета, Мариупольского государственного университета имени А. И. Куинджи.
О «Школе прикладного анализа данных»
Первая Школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
По сути, каждая Школа представляет собой интенсив на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными. Она открывает мир big data для всех желающих, не требуя навыков программирования.
Чему посвящены проекты слушателей Школы
В течение месяца обучения участники Школы разрабатывали свой первый проект с применением технологий big data. В конце ноября состоялась защита групповых проектных работ.
Проект сотрудников Мелитопольского государственного университета (МелГУ) посвящен исследованию туристической привлекательности побережья Азовского моря в Запорожской области. По словам исследователей, владельцы местных баз отдыха ищут способы привлечь отдыхающих. Как именно это можно сделать, позволяют выяснить большие данные. Команда МелГУ изучила статистику посещения баз отдыха побережья в Запорожской области и отзывы туристов в интернете — более шести тысяч записей. Затем аналитики составили рейтинг лучших баз с перечислением оказываемых здесь услуг. На основании этой информации, а также проанализированных туристических запросов команда разработала рекомендации по развитию инфраструктуры для туристов и привлечения новых клиентов базами отдыха.
Ещё одна команда из МелГУ представила проект «Ценности студентов Запорожской области». Исследователи поставили перед собой несколько задач: узнать, какие потребности есть у молодёжи 18−25 лет и как они выражаются в их интересах, а также проанализировать соответствие молодежной политики в регионе студенческим запросам. Для этого аналитики собрали и изучили более 6 тысяч молодежных постов в интернете.
Сотрудники Херсонского государственного педагогического университета (ХГПУ) выполнили проект «Дефицит кадров в Херсонской области». По их словам, в условиях сокращения численности населения и оттока квалифицированных специалистов есть необходимость анализа причин дефицита кадров и разработки мер по его устранению. В качестве первого шага в этом направлении они проанализировали обсуждение вопросов трудоустройства жителями Херсонской области в интернете и данные местного рынка труда.
Изучению рынка труда, но на этот раз в строительной отрасли, посвящен проект сотрудников Донбасской национальной академии строительства и архитектуры (ДОННАСА). По их словам, в новых регионах развивается строительство, но профессионалов в этой отрасли не хватает. Исследователи изучили запросы работодателей с помощью онлайн-платформы «РосНавык», сравнили их с содержанием образовательных программ в вузах, используя нейросети. Полученные данные могут быть использованы вузами для «пересборки» учебных планов, что в конечном итоге позволит университетам выпускать профессионалов, востребованных на рынке труда.
В числе других проектов:
— анализ востребованности IT специалистов в Южном федеральном округе (ДОННАСА);
— анализ рынка труда для проектирования образовательных программ дополнительного профобразования (ЛГАУ);
— анализ фейковой информации на примере новостных групп на базе социальной сети «ВКонтакте» (Мариупольский государственный университет имени А.И. Куинджи);
— большие данные для привлечения абитуриентов в университет (МелГУ);
— анализ востребованности выпускников образовательной программы по математике и экономике (ХГПУ).
Комментарии экспертов Школы по итогам защиты проектов
Ольга Ярмак, руководитель проектов дирекции мультимедийного издания Украина.ру медиагруппы «Россия Сегодня».
«Все проекты сильные, а их тематика отражает проблематику новых регионов — от кадров до архитектурно-строительных особенностей послевоенного восстановления территорий. Интересный проект по ценностям — такую работу нужно системно развивать, потому сегодня мы имеем возможность исследовать людей разных поколений и национальностей, которые прожили в одной стране, и переживают историческое воссоединение с Россией. С точки зрения социологии и политологии, это очень важные вещи».
Юлия Эмер, проректор ТГУ по информационной политике и цифровым коммуникациям.
«Участникам Школы я желаю не просто выучиться и положить эту компетенцию в шкаф, а использовать ее на благо своего университета. И второе пожелание — те, кто ещё не вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных, нужно обязательно вступать, потому что это та среда, которая драйвит, позволяет оставаться на плаву, которая ставит новые задачи и коллективно помогает их решать».
Вячеслав Гойко, гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных.
«Путь участников Школы в мире больших данных только начинается. Знакомство с аналитикой, с инструментами, которые слушатели освоили в ходе обучения, — это открытая дверь в наше будущее плодотворное сотрудничество. Мне кажется, это может стать заделом для хорошей работы как в рамках Консорциума, так и в рамках решения конкретных задач университетов на местах».
Как стать участником Школы
Набор слушателей в следующую «Школу прикладного анализа данных» уже стартовал. Начало обучения запланировано на 25 февраля 2025 года. Условиями к зачислению являются: гражданство РФ, проживание в новых регионах России, а также прохождение входного тестирования. Более подробная информация — на сайте https://data-diving.ru/inno-school
«Школа прикладного анализа данных» — это проект нескольких экспертных организаций, работающих с big data: образовательной компании «Академия Data-Diving» и Университетского консорциума исследователей больших данных. Проект реализуется при поддержке компании «Иннопрактика».
Университетский консорциум исследователей больших данных — объединение образовательных и научных организаций четырёх стран (Россия, Казахстан, Узбекистан, Армения). Реализует фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также разрабатывает продукты для работы с большими данными.
Школа проходила с 21 октября по 28 ноября. В ней участвовали сотрудники и студенты Мелитопольского государственного университета, Донбасской национальной академии строительства и архитектуры, Луганского государственного аграрного университета, Херсонского государственного педагогического университета, Мариупольского государственного университета имени А. И. Куинджи.
О «Школе прикладного анализа данных»
Первая Школа состоялась в 2018 году. Она проводится дважды в год в разных регионах России. Её участники учатся собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных.
По сути, каждая Школа представляет собой интенсив на развитие цифровой грамотности и формирование навыков работы с данными. Она открывает мир big data для всех желающих, не требуя навыков программирования.
Чему посвящены проекты слушателей Школы
В течение месяца обучения участники Школы разрабатывали свой первый проект с применением технологий big data. В конце ноября состоялась защита групповых проектных работ.
Проект сотрудников Мелитопольского государственного университета (МелГУ) посвящен исследованию туристической привлекательности побережья Азовского моря в Запорожской области. По словам исследователей, владельцы местных баз отдыха ищут способы привлечь отдыхающих. Как именно это можно сделать, позволяют выяснить большие данные. Команда МелГУ изучила статистику посещения баз отдыха побережья в Запорожской области и отзывы туристов в интернете — более шести тысяч записей. Затем аналитики составили рейтинг лучших баз с перечислением оказываемых здесь услуг. На основании этой информации, а также проанализированных туристических запросов команда разработала рекомендации по развитию инфраструктуры для туристов и привлечения новых клиентов базами отдыха.
Ещё одна команда из МелГУ представила проект «Ценности студентов Запорожской области». Исследователи поставили перед собой несколько задач: узнать, какие потребности есть у молодёжи 18−25 лет и как они выражаются в их интересах, а также проанализировать соответствие молодежной политики в регионе студенческим запросам. Для этого аналитики собрали и изучили более 6 тысяч молодежных постов в интернете.
Сотрудники Херсонского государственного педагогического университета (ХГПУ) выполнили проект «Дефицит кадров в Херсонской области». По их словам, в условиях сокращения численности населения и оттока квалифицированных специалистов есть необходимость анализа причин дефицита кадров и разработки мер по его устранению. В качестве первого шага в этом направлении они проанализировали обсуждение вопросов трудоустройства жителями Херсонской области в интернете и данные местного рынка труда.
Изучению рынка труда, но на этот раз в строительной отрасли, посвящен проект сотрудников Донбасской национальной академии строительства и архитектуры (ДОННАСА). По их словам, в новых регионах развивается строительство, но профессионалов в этой отрасли не хватает. Исследователи изучили запросы работодателей с помощью онлайн-платформы «РосНавык», сравнили их с содержанием образовательных программ в вузах, используя нейросети. Полученные данные могут быть использованы вузами для «пересборки» учебных планов, что в конечном итоге позволит университетам выпускать профессионалов, востребованных на рынке труда.
В числе других проектов:
— анализ востребованности IT специалистов в Южном федеральном округе (ДОННАСА);
— анализ рынка труда для проектирования образовательных программ дополнительного профобразования (ЛГАУ);
— анализ фейковой информации на примере новостных групп на базе социальной сети «ВКонтакте» (Мариупольский государственный университет имени А.И. Куинджи);
— большие данные для привлечения абитуриентов в университет (МелГУ);
— анализ востребованности выпускников образовательной программы по математике и экономике (ХГПУ).
Комментарии экспертов Школы по итогам защиты проектов
Ольга Ярмак, руководитель проектов дирекции мультимедийного издания Украина.ру медиагруппы «Россия Сегодня».
«Все проекты сильные, а их тематика отражает проблематику новых регионов — от кадров до архитектурно-строительных особенностей послевоенного восстановления территорий. Интересный проект по ценностям — такую работу нужно системно развивать, потому сегодня мы имеем возможность исследовать людей разных поколений и национальностей, которые прожили в одной стране, и переживают историческое воссоединение с Россией. С точки зрения социологии и политологии, это очень важные вещи».
Юлия Эмер, проректор ТГУ по информационной политике и цифровым коммуникациям.
«Участникам Школы я желаю не просто выучиться и положить эту компетенцию в шкаф, а использовать ее на благо своего университета. И второе пожелание — те, кто ещё не вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных, нужно обязательно вступать, потому что это та среда, которая драйвит, позволяет оставаться на плаву, которая ставит новые задачи и коллективно помогает их решать».
Вячеслав Гойко, гендиректор Университетского консорциума исследователей больших данных.
«Путь участников Школы в мире больших данных только начинается. Знакомство с аналитикой, с инструментами, которые слушатели освоили в ходе обучения, — это открытая дверь в наше будущее плодотворное сотрудничество. Мне кажется, это может стать заделом для хорошей работы как в рамках Консорциума, так и в рамках решения конкретных задач университетов на местах».
Как стать участником Школы
Набор слушателей в следующую «Школу прикладного анализа данных» уже стартовал. Начало обучения запланировано на 25 февраля 2025 года. Условиями к зачислению являются: гражданство РФ, проживание в новых регионах России, а также прохождение входного тестирования. Более подробная информация — на сайте https://data-diving.ru/inno-school