«Школа-марафон прикладного анализа больших данных Data-Diving» направлена на отбор и обучение молодых ученых и преподавателей университетов для реализации социально-значимых и образовательных проектов в регионах и вузах.
«Школа» состояла из пре-модуля (онлайн) и очного модуля. На пре-модуле участники освоили инструменты сбора, обработки и анализа данных, на очном - работали над проектами в группах, получили консультации экспертов по подбору данных и методов анализа, и слушали лекции. Мероприятие завершилось защитой командных проектов перед экспертами Академии Data-Diving. Такими проектами стали:
- Картирование деструктивных сообществ Северного Кавказа.
- Разработка модуля «Научные интересы» сотрудников и студентов СКФУ.
- Формирование конкурентоспособного имиджа СКФУ.
- Анализ отзывов и предпочтений туристов Северного Кавказа.
«Инфраструктура данных Data-Diving и наработки Консорциума позволяют быстро формировать и запускать новые проекты. Так, опыт ТГУ по привлечению абитуриентов в социальных сетях был использован в проекте по удержанию талантов в Ставропольском крае. За время обучения участниками «Школы» создан прототип системы формирования междисциплинарных исследовательских команд в университете», - рассказал Вячеслав Гойко, директор Университетского консорциума исследователей больших данных.
Изначально проект планировался как экспертная поддержка сотрудников вуза в реализации своих стратегических проектов: постановка конкретных целей и задач, формулировка гипотез, создание перечня необходимых данных и поиска решений в способах их сбора, обработки и визуализации. Однако в результате «Школы» участники смогли не просто разработать и уточнить свои проекты, но и пересмотреть свои изначальные гипотезы. На выходе у каждой команды получились дорожные карты реализации стратегических проектов исходя из новых реалий, что позволит участникам «Школы» и после выпуска довести идеи до логического завершения.
*Цель программы «Приоритет-2030» – к 2030 году сформировать в России более 100 прогрессивных современных университетов - центров научно-технологического и социально-экономического развития страны.