Школа прикладного анализа больших данных Data-Diving стартовала в СКФУ
14 марта в Северо-Кавказском федеральном университете стартовала «Школа-марафон прикладного анализа больших данных DataDiving», организованная Ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика». Участниками школы стали преподаватели, студенты и молодые исследователи. «Школа-марафон прикладного анализа больших данных DataDiving» направлена на отбор и обучение молодых ученых и преподавателей университетов для реализации социально-значимых и образовательных проектов в регионах и вузах в рамках реализации Государственной программы поддержки университетов «Приоритет 2030».
В Северо-Кавказском федеральном университете таких проекта четыре: ● Гуманитарные технологии обеспечения национальной безопасности в поликультурном макрорегионе ● Обеспечение кадрового и научно-технологического потенциала социально-экономического развития СКФО ● Туризм и устойчивое развитие территорий СКФО ● Новая модель подготовки педагогических кадров и поддержки талантов как ресурс развития общего образования в СКФО
Участников Школы обучат методам и технологиям сбора, обработки и хранению данных из открытых источников, проектированию дизайна прикладного проекта с использованием больших данных, а также особенностям организации междисциплинарных команд. Наставниками команд вузов станут члены «Университетского консорциума». Школа пройдет в два этапа: премодуль (14 марта - 23 марта) и очный модуль (24-26 марта). В рамках премодуля участников ждут технологические мастер-классы по сбору, хранению, обработке и анализу данных, а также знакомство с кейсами использования больших данных в разных отраслях: социальных исследованиях, в образовании для целей привлечения и удержания талантов, а также для управления вузом. На очном модуле (на площадке вуза) участники попробуют применить полученные знания для проработки своих проектов в командах, а также представят их перед экспертами Школы.
– В рамках программы развития СКФУ мы работаем над увеличением числа новых междисциплинарных научно-исследовательских и социально значимых проектов. Сформированные в ходе обучения команды будут работать над запуском таких проектов, а также над формированием инфраструктуры данных и разработкой цифровых сервисов. Эта работа также будет направлена на увеличение интегрированности университета в решение задач социально-экономического развития региона, – говорит Дмитрий Беспалов.
По окончанию школы эксперты от партнера Школы - Академии «Дата-Дайвинг» - помогут командам в реализации дорожных карт проектов, которые двыйдут в финал.
Информационная справка Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» - объединение образовательных организаций, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущие разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными. Сегодня в консорциум входит 44 университета из разных городов и регионов: Томска, Архангельска, Якутска, Тольятти, Москвы (МГУ имени М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ), Чечни, Крыма и др. Философия организации подразумевает активное участие вуза - члена консорциума в реализуемых инициативах и проектах.
«Иннопрактика» – негосударственный институт развития, реализующий проекты, направленные на рост национального человеческого капитала, в том числе, через развитие структур и механизмов инновационной экономики. Компания осуществляет свою деятельность с 2012 г. и объединяет Центр национального интеллектуального резерва МГУ и Фонд поддержки научно-проектной деятельности студентов, аспирантов и молодых ученых «Национальное интеллектуальное развитие».
Академия «Дата-Дайвинг» - академия анализа данных при Томском государственном университете, реализующая прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также подготовку специалистов в области data-science.