Концепцию «Университет на основе ИИ» (AI University) обсудили в апреле в Минобрнауки РФ. Поводом для дискуссии стало исследование, проведённое специалистами Томского госуниверситета (ТГУ) и фонда «Центр стратегических разработок (ЦСР) “Северо-Запад”». Они изучили, как университеты в России и мире используют искусственный интеллект, и на основе полученных данных выделили четыре модели, по которым современные вузы внедряют искусственный интеллект в образование, управление и науку.
Доклад с итогами этой работы опубликован на сайте Консорциума больших данных https://download.opendata.university/tilda_download/ai-tsu-report-final-web.pdf
Это исследование вдохновило нас собрать кейсы участников и партнёров Консорциума больших данных по реализации концепции «Университет на основе ИИ». Сегодня рассказываем об опыте Университета «Синергия».
Андрей Комиссаров, проректор по ИИ:
«В нашем университете мы продвигаем модель дата-центричного вуза, которую разработали сами. Это формат ИИ-университета, который состоит из следующих элементов (и все эти сервисы у нас уже запущены):
🔹 Хранилище данных ДВХ + Master Data Management
🔹 Цифровой профиль студента
🔹 Сервис автоматизированного «среза знаний» в дополнение показателей ФОС
🔹 Инструмент авто-трудоустройства выпускников
🔹 Инструменты построения карьерных траекторий (Синерджи старт)
🔹 LMS + инструмент создания РПД
🔹 Общий доступ к ИИ инструментарию LLM (Синерджи чат)
🔹 Сервис Нейроконсультант студента (по базе знаний университета) и нейрокуратор абитуриента.
🔹 ИИ Фабрика контента, создающая онлайн курсы (превращение авторского текста в полноценный онлайн курс с видео двойником преподавателя, презентацией и собранными видео полностью в автоматическом режиме с помощью ИИ), а также создающая микро-лернинги - прицельные интерактивные мини-уроки на основе LLM
🔹 Инструментарий автоматической транскрибации обработки лекций преподавателей с анализом качества речи
🔹 ИИ-агент «советник руководителя» – система фасилитации принятия решений на основе ИИ (обработка и переформулирование запроса, граф RAG поиск по документам университета, elastic поиск по деятельности конкурентов в сети интернет, формулирование стратегии и оценка их по критериям с анализом SWOT. Этот инструмент активно использует администрация университета.
Изначально у нас был построенный мастер-дата менеджмент на основе DWH, Data Warehouse, куда скидывались данные из 1С, из АКАДы, из LMS. То есть мы отталкивались от готовых модулей. Не хватало только цифрового профиля и всех сопутствующих инструментов ИИ.
Например, автоматизированная аналитика образовательных программ с помощью ИИ-агента, сравнение результатов программ с данными рынка труда, инструменты среза знаний, инструменты автотрудоустройства, поиска вакансий на рынке труда и создания под эти вакансии симулированных интервью с HR, где студенты могут тренироваться проходить собеседование. Все эти инструменты мы создавали под общую концепцию и такая модель показалась нам оптимальной».
Благодарим проректора по искусственному интеллекту Андрея Комиссарова за подробную информацию и поддержку нашей информационной инициативы.
Доклад с итогами этой работы опубликован на сайте Консорциума больших данных https://download.opendata.university/tilda_download/ai-tsu-report-final-web.pdf
Это исследование вдохновило нас собрать кейсы участников и партнёров Консорциума больших данных по реализации концепции «Университет на основе ИИ». Сегодня рассказываем об опыте Университета «Синергия».
Андрей Комиссаров, проректор по ИИ:
«В нашем университете мы продвигаем модель дата-центричного вуза, которую разработали сами. Это формат ИИ-университета, который состоит из следующих элементов (и все эти сервисы у нас уже запущены):
🔹 Хранилище данных ДВХ + Master Data Management
🔹 Цифровой профиль студента
🔹 Сервис автоматизированного «среза знаний» в дополнение показателей ФОС
🔹 Инструмент авто-трудоустройства выпускников
🔹 Инструменты построения карьерных траекторий (Синерджи старт)
🔹 LMS + инструмент создания РПД
🔹 Общий доступ к ИИ инструментарию LLM (Синерджи чат)
🔹 Сервис Нейроконсультант студента (по базе знаний университета) и нейрокуратор абитуриента.
🔹 ИИ Фабрика контента, создающая онлайн курсы (превращение авторского текста в полноценный онлайн курс с видео двойником преподавателя, презентацией и собранными видео полностью в автоматическом режиме с помощью ИИ), а также создающая микро-лернинги - прицельные интерактивные мини-уроки на основе LLM
🔹 Инструментарий автоматической транскрибации обработки лекций преподавателей с анализом качества речи
🔹 ИИ-агент «советник руководителя» – система фасилитации принятия решений на основе ИИ (обработка и переформулирование запроса, граф RAG поиск по документам университета, elastic поиск по деятельности конкурентов в сети интернет, формулирование стратегии и оценка их по критериям с анализом SWOT. Этот инструмент активно использует администрация университета.
Изначально у нас был построенный мастер-дата менеджмент на основе DWH, Data Warehouse, куда скидывались данные из 1С, из АКАДы, из LMS. То есть мы отталкивались от готовых модулей. Не хватало только цифрового профиля и всех сопутствующих инструментов ИИ.
Например, автоматизированная аналитика образовательных программ с помощью ИИ-агента, сравнение результатов программ с данными рынка труда, инструменты среза знаний, инструменты автотрудоустройства, поиска вакансий на рынке труда и создания под эти вакансии симулированных интервью с HR, где студенты могут тренироваться проходить собеседование. Все эти инструменты мы создавали под общую концепцию и такая модель показалась нам оптимальной».
Благодарим проректора по искусственному интеллекту Андрея Комиссарова за подробную информацию и поддержку нашей информационной инициативы.