Эксперты: в России наблюдается дефицит кадров с ИИ-навыками и опытом работы

Вакансий на специалистов с ИИ-навыками на российском рынке труда всё ещё гораздо больше, чем соискателей. К таким выводам пришли эксперты из BI-аналитики, вузов и применяющих ИИ корпораций, которые приняли участие в форуме "Открытые данные".

В рамках форума состоялась секция "Образование, меняющее будущее: перспективы специалистов в области AI и big data". В качестве спикеров здесь выступили представители компаний Visiology, "Академия Data Diving", Яндекс.Практикум, издательства “Эксмо”, HH.ru, а также Томского госуниверситета. Они обсудили потребность отечественного рынка в ИИ-специалистах и возможные входы в ИИ-индустрию для новичков.

"Исследование рынка труда показывает, что число вакансий для специалистов с ИИ-навыками значительно превышает количество соискателей. Вывод — у представителей образования всё ещё много работы: нужно готовить кадры с правильным набором навыков. Сориентироваться в запросах работодателей помогут большие данные: можно посмотреть спецотчёт Visiology, воспользоваться сервисом "Роснавык" или заглянуть в hh.ru", — комментирует модератор дискуссии, директор Центра педагогического дизайна и онлайн-обучения Института дополнительного образования Томского госуниверситета Дарья Маслова.

Эксперты сессии отметили, что выбирать качественное образование для получения ИИ-профессии нужно такое, где ИИ-инструменты не самоцель: должно быть профессиональное ядро, формирование навыков работы в определённой отрасли, а ИИ-ассистент присутствует как "надстройка". Обладатель такого образования сможет подстроиться под любой технологический переворот и остаться востребованным специалистом.

Также участники дискуссии подчеркнули, что не все образовательные организации чувствуют изменения рынка труда и спрос. Поэтому, по их мнению, нужны не только образовательные программы под профессию, но и визионерская активность — необходимо объяснять вузам и компаниям новые тренды. Например, настало время начать обучать и обучаться на программах по отечественному программному обеспечению.

По мнению экспертов, для решения этой и других тематических задач необходимы коллаборации. Они призвали заинтересованные стороны развивать сотрудничество и вместе строить образование будущего.

"Одной из ключевых тем стало преодоление нехватки квалифицированных кадров в области ИИ и big data. Мы обсудили усиление сотрудничества между образовательными учреждениями и создание более практико-ориентированных программ обучения. Кроме того, участники обменялись опытом в области интеграции ИИ в бизнес-процессы, рассматривая кейсы успешных внедрений и извлечённые уроки. Не секрет, что ИИ уже сегодня помогает компаниям в некоторых процессах работы с информацией, и мы со своей стороны поделились кейсом по аналитике вакансий с использованием ИИ, который вызывал большой интерес сообщества", — комментирует руководитель отдела экспертизы и развития компетенций компании Visiology, которая выступила партнёром сессии, Максим Губин.

Форум "Открытые данные" прошел в Москве в начале ноября. Его организаторы: Университетский консорциум исследователей больших данных и Томский государственный университет.

Университетский консорциум исследователей больших данных — крупнейшее объединение образовательных и научных организаций четырёх стран (Россия, Казахстан, Узбекистан, Армения). Реализует фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также разрабатывает продукты для работы с большими данными.

Visiology — российская ИТ-компания, разработчик программного обеспечения для сбора, анализа и визуализации данных. Решения Visiology используются для управления на основе данных в крупнейших и высокотехнологичных компаниях РФ, таких как “Росатом”, “Газпром”, “Алроса”, “Мегамаркет”, “Россети”, “Россельхозбанк”, Positive Technologies и других, а также сотнями представителей среднего и малого бизнеса. Visiology входит в число лидеров исследований Круг Громова и портала IaaSSaaSPaaS, а также BI-рейтинга TAdviser. Платформа Visiology была выбрана для развития обучающих программ в МГУ, ВШЭ, РЭУ им. Плеханова, НГАУ, ЮГУ и других ведущих вузах РФ.