Российский государственный гуманитарный университет. На сайт →
Московский городской педагогический университет. На сайт →
Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики УрО РАН На сайт →
Владивостокский государственный университет. На сайт →
Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского. На сайт →
Российский государственный университет туризма и сервиса. На сайт →
Санкт-Петербургский государственный экономический университет. На сайт →
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В.Ломоносова. На сайт →
Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга. На сайт →
Сахалинский государственный университет. На сайт →
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. На сайт →
Университетам
Партнёрам
Исследователям
Основан по инициативе ТГУ, СВФУ и САФУ в 2017 г. Консорциум — объединение образовательных организаций из 4 стран мира, реализующих фундаментальные и прикладные исследования в области сбора и анализа больших данных, а также ведущие разработку продуктов и инструментария для работы с большими данными
69 образовательных и научных организаций в объединении
Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа большых данных ТГУ
«Вовлечение академической молодежи позволит вырастить необходимые компетенции в разных уголках страны для реализации прикладных проектов на местах. Университеты выступают отличными площадками для организации подобной деятельности»
«В эпоху четвертой промышленной революции технологии анализа и обработки больших данных становятся неотъемлемой частью системы государственного управления»
«Наша главная цель — создать реальные усилия для реализации совместных фундаментальных и прикладных исследований в области сбора и анализа больших данных»
Вячеслав Никонов, председатель комитета Госдумы по образованию и науке, декан ФГУ МГУ имени М.В. Ломоносова
Михаил Мягков, председатель совета Консорциума, профессор Томского государственного университета
Big Data
Big Data или большие данные — это структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема из различных источников. Их обрабатывают при помощи специальных автоматизированных инструментов, чтобы использовать для статистики, анализа, прогнозов, принятия управленческих решений и создания искусственных нейронных сетей.
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера