info@opendata.university
Команда
Университетам
О консорциуме
Исследователям
Проекты
Партнёрам
Новости и события
Документы
Университетский консорциум исследователей больших данных
Мы открываем мир данных
Проекты консорциума
Вступить
Университетский консорциум исследователей больших данных объединяет образовательные организации для совместных исследований в области анализа больших данных и разработки продуктов для работы с большими данными.
Вячеслав Гойко, директор Центра прикладного анализа большых данных ТГУ
Консорциум существует на базе Томского государственного университета. Он объединяет университетские кадры из разных областей науки для решения социально значимых задач. Сегодня в объединении состоят 69 образовательных и научных организаций.
«Вовлечение академической молодежи позволит вырастить необходимые компетенции в разных уголках страны для реализации прикладных проектов на местах. Университеты выступают отличными площадками для организации подобной деятельности»
«В эпоху четвертой промышленной революции технологии анализа и обработки больших данных становятся неотъемлемой частью системы государственного управления»
«Наша главная цель — создать реальные усилия для реализации совместных фундаментальных и прикладных исследований в области сбора и анализа больших данных»
Вячеслав Никонов, председатель комитета Госдумы по образованию и науке, декан ФГУ МГУ имени М.В. Ломоносова
Михаил Мягков, председатель совета Консорциума, профессор Томского государственного университета
69 образовательных и научных организаций в консорциуме
Big Data — массивы данных, которые обрабатывают с помощью автоматизированных инструментов и применяют в статистике, анализе и прогнозировании.
Возможности Big Data
В образовании
Big Data внедряется в образовательные процессы, что помогает увеличить вовлеченность обучаемых, улучшить качество образования. В университете Austin Peay рекомендательная система больших данных помогает выбрать студентам образовательные курсы, подходящие их интересам. В University of North Carolina система обучения подсказывает вероятность правильного ответа студента на основе его предыдущего поведения в игровом учебном процессе.
В бизнесе
Используется для наиболее полной аналитики поведения клиента и цифровизации бизнес-процессов. Продуктом на основе больших данных может быть отчет, приложение или программный интерфейс. Использование таких продуктов ведет к увеличению конверсий и выручки, к снижению себестоимости.
В исследованиях
С помощью больших данных ученые решают глобальные проблемы. Прогнозируют тенденции развития сфер общества и анализируют текущие процессы.
Новости консорциума
Все новости
Проекты консорциума
Все проекты
Исследование поведенческих моделей сельских жителей, разработка плана мероприятий по формированию позитивного образа сельских территорий
Киберспорт в образовании
Мониторинг рынка труда
Идентификация аккаунтов пользователей, придерживающихся здорового образа жизни и вегетарианства
Партнёры консорциума
Хотите присоединиться
к Консорциуму исследователей больших данных?
к Консорциуму исследователей больших данных?
Заполните форму, мы вышлем вам инструкцию для вступления
Мы используем файлы cookie, для персонализации сервисов и повышения удобства пользования сайтом. Если вы не согласны на их использование, поменяйте настройки браузера
© Университетский консорциум исследователей больших данных
Контакты
Сотрудничество
Партнёрам
Исследователям
Университетам
О нас
Документы
Команда
Проекты
Новости и события
О Консорциуме