Личный кабинет
На главный сайт

Здравствуйте,
Фамилия Имя Отчество!

Ваш статус: гость Консорциума
Ваш текущий статус
Гость Консорциума
Участник неформального Консорциума
Член Ассоциации Консорциума (физлицо)
Член Ассоциации Консорциума (юрлицо)
Аналитические доклады
База научных статей
Интерактивные дашборды
Лекторий
Размещение в календаре мероприятий (профильная тема)
Участие в комитетах
OpenAlex (выгрузка)
3 000 доступно к выгрузке
3 000 доступно к выгрузке
6 000 доступно к выгрузке
РосНавык (выгрузка)
10 000 доступно к выгрузке
10 000 доступно к выгрузке
30 000 доступно к выгрузке
Наборы данных
хх наборов
хх наборов
41 набор
Публикация новостей на сайте Консорциума
1 новость в месяц
1 новость в месяц
2 новости в месяц
Публикация проектов/статей на сайте Консорциума
3 проекта в год
3 проекта в год
6 проектов в год
Вычислительные мощности
Скидка на участие в мероприятиях Консорциума 10%
Доступ к платформе PolyAnalyst
1 рабочий аккаунт
3 рабочих аккаунта
Подать заявку
Подать заявку
Подать заявку

Данные и исследования

База научных статей

Полнотекстовые научные статьи представителей участников Консорциума в различных областях исследований, основанных на применении технологий машинного обучения и анализа больших данных

Интерактивные дашборды

Интерактивные аналитические панели с графическим интерфейсом, состоящие из виджетов и отображающие все ключевые метрики и показатели по заданным параметрам.
Перейти
Перейти
Перейти в библиотеку
Полнотекстовые доклады по результатам сетевых проектов Консорциума с использованием инструментов Big Data. Доклады адресованы научным сотрудникам, преподавателям и студентам высших учебных заведений, специалистам-практикам в области анализа данных, всем, кто интересуется вопросами использования технологий Big Data для решения научных и прикладных социально значимых проблем

Аналитические доклады

С начала 2019-ого года с периодичностью раз в месяц собираются данные по 90 млн активных пользователей социальных сетей. Базы данных размещены на серверах суперкомпьютера Томского государственного университета СКИФ Cyberia.

Наборы данных

Получить доступ
Видеолекции, практические задания и разборы кейсов от Академии Data-Diving

Лекторий

Перейти

Сервисы доступны участникам Консорциума

РосНавык

Платформа для мониторинга и анализа востребованных профессий и навыков, предложений работодателей и общих тенденций рынка труда
Перейти

PolyAnalyst

Платформа подходит для обработки естественного языка, лингвистического и семантического анализа, машинного обучения, прогнозной аналитики. Результаты анализа можно визуализировать и сформировать интерактивные веб-отчеты

OpenAlex

Выгрузка из каталога научных статей, авторов и учреждений
Перейти
Перейти
Инструкция
Суперкомпьютер СКИФ Cyberia — это вычислительный кластер, объединяющий разнородные серверные мощности.

Вычислительные мощности

Получить доступ
Пиковая производительность кластера: 254 Тфлопс
Реальная: 128 Тфлопс
Суммарная оперативная память: 31 ТБ
Суммарное количество ядер CPU: более 7 000
Ядер GPU на базе NVIDIA Tesla, NVIDIA RTX: более 50 000
Оперативной памяти: не менее 2 ГБ на каждое ядро
Суммарное дисковое пространство: 3,5 петабайт
Вычислительные узлы кластера связаны высокопроизводительной сетью Mellanox InfiniBand, скорость передачи сообщений между узлами 40 Гбит/с, задержка не более 2,5 мкс. Такие скорости позволяют проводить эффективное масштабирование задач с использованием любого доступного количества доступных вычислительных ресурсов.

Больше возможностей Консорциума

Публикация проектов и статей

Опубликовать

Участие в комитетах

Размещение в календаре мероприятий

Опубликовать
Подать заявку

Публикация новостей на сайте

Опубликовать
На участие в платных мероприятиях Консорциума

Скидка 10%

Мероприятия
info@opendata.university | +7 923 405 86 07
Поддержка и координация членов Консорциума