Подать заявку
Дата-аналитик:
старт карьеры
Получи специальность, которая реально пригодится
Подать заявку
100+
Бюджетных
мест
4
Месяца
обучения
7
Модулей
Томский государственный
университет
256
Часов
Data-аналитик - |
Data-аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать большие данные.
На курсе мы научим технологиям извлечения и анализа данных, а также дадим системные знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.

Программа курса
Срок обучения — 4 месяца
Проектирование дизайна исследования в Big Data
Вы научитесь:
  • Определять проблему и цель исследования
  • Выстраивать концептуальную модель объекта / предмета исследования
  • Определять необходимые типы и источники данных для исследования
  • Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
Полина Басина, аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
Сбор данных из открытых источников
Вы научитесь:
  • Работать с Google Colab
  • Понимать, зачем нужны разные форматы данных (JSON, XML, CSV)
  • Понимать, как работает HTTP-протокол
  • Понимать принципы работы с RESTful и SOAP сервисами
  • Собирать данные с использованием API (на примере соцсети «ВКонтакте»)
  • Использовать библиотеки Requests, BeautifulSoap, Selenium, Scrapy, VK_API, CSV, JSON
  • Автоматизировать сбор данных
    Анастасия Абазовская, веб-разработчик, VDOM Research
    Разведочный анализ данных (EDA) на Python
    Вы научитесь:
    • Осуществлять чистку и преобработку данных
    • Анализировать взаимосвязи между переменными
    • Реализовывать графический и неграфический виды анализа
    • Осуществлять первичную визуализацию данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и т. д.)
    Вячеслав Бакулин, data-scientist Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
    Хранение данных в PostgreSQL

    Вы научитесь:
    • Основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language)
    • Использовать SQL для создания баз данных
    • Заполнять данными и выполнять запросы к базам в PostgreSQL
      Эдуард Сайфулин, технический директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
      Математическая статистика и проверка гипотез
      Вы научитесь:
      • Ставить гипотезы и осуществлять их проверку
      • Осуществлять A/B тестирование
      • Осуществлять регрессионный и корреляционный анализ
      • Интерпретировать результаты анализа
        Борис Пякилля, data-scientist, Rubius
        Визуализация данных и представление результатов
        Вы научитесь:
        • Визуализировать результаты для решения конкретной задачи
        • Определять эффективные способы представления результатов
        • Структурировать и создавать презентации
        • Писать аналитические отчеты
          Павел Дубинин, менеджер по развитию сервиса Yandex DataLens облачной платформы Yandex.Cloud
          Карьера дата-аналитика
          Вы научитесь:
          • Cоставлять карьерный план, определять планируемую траекторию движения к карьерной цели и методы её достижения
          • Cоставлять резюме, собирать портфолио, писать сопроводительное письмо
          • Определять стратегию подготовки к собеседованию и техническому интервью
          Ольга Архипова, аналитик, Yandex Medialab
          Что еще ждет на курсе?
          1
          Много практики
          2
          Прикладные кейсы от реальных компаний
          3
          Практика на задачах от партнеров и содействие трудоустройству
          4
          Удостоверение о профессиональной переподготовке
          5
          Удобная платформа и доступ к материалам курса даже после его окончания
          6
          Постоянная поддержка от экспертов, кураторов и однокурсников
          По данным HH.ru более 46 тыс. вакансий требуют аналитических навыков


          Пример резюме
          Ключевые навыки
          собирать данные из открытых источников (с помощью Python);
          получать данные из хранилищ с помощью языка SQL (на примере PostgreSQL)
          ставить гипотезы и осуществлять их проверку
          визуализировать и представлять результаты аналитической работы (строить дашборды и аналитические отчеты)
          разрабатывать аналитическое решение в соответствии с поставленной задачей
          осуществлять проверку, обработку и анализ данных на Python
          Ключевые инструменты
          применять в работе ключевые математические методы и основы статистики
          Стань специалистом, для которого есть вакансии!
          Чтобы попасть на бюджетное место курса, нужно зарегистрироваться на портале «Работа в России» и пройти отбор
          Принять участие!
          Инструкция по регистрации
          заявки на портале«Работа в России»
          1
          Для оформления заявки нужно перейти по ссылке
          2
          На главной странице выбрать кнопку
          «Записаться на обучение»
          Обратите внимание, что вход осуществляется
          через портал Государственных Услуг (ЕСИА)
          3
          Далее нужно выбрать категорию из предложенных
          Обратите внимание, что мы вправе запросить у граждан, подавших заявление на участие в Программе, документы, подтверждающие их соответствие условиям участия в Программе
          4
          Выбираете регион и программу обучения
          Наша программа называется «Дата-аналитик: старт карьеры»
          5
          Далее утверждаете место обучения
          Проверяете личные данные
          и вводите Регион и город проживания
          6
          Нажимаете кнопку
          «Отправить заявку»
          Партнеры программы
          Мы рады ответить на все ваши вопросы!
          Мундриевская Юлия,
          руководитель образовательной программы
          Email: data_programe@data.tsu.ru