Профессия
Data-аналитик
Data-аналитик
Получи специальность, которая реально пригодится
100+
Бюджетных
мест
мест
10
Недель
обучения
обучения
7
Модулей
Data-аналитик - |
Data-аналитик — это специалист, который умеет собирать, обрабатывать и интерпретировать большие данные.
На курсе мы научим технологиям извлечения и анализа данных, а также дадим системные знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.
На курсе мы научим технологиям извлечения и анализа данных, а также дадим системные знания, необходимые для решения различных задач в бизнесе, управлении и науке.
Для кого этот курс?
Только закончили университет и хотите работать в сфере анализа данных
Ищете работу и обратились в органы службы занятости (включая безработных)
Находитесь в отпуске по уходу за ребенком в возрасте до трех лет
Вы мама дошкольника и сейчас нигде не работаете
Хотите освоить новую
и востребованную профессию
и востребованную профессию
Партнеры проекта:
Что нужно, чтобы поступить на курс?
Иметь высшее или
средне-профессиональное образование
средне-профессиональное образование
Знать математику и статистику на базовом уровне
Уметь работать на ПК
Программа курса:
Старт программы - каждый месяц
Срок обучения - 10 недель
Срок обучения - 10 недель
Проектирование дизайна исследования в Big Data
Вы научитесь:
- Определять проблему и цель исследования
- Выстраивать концептуальную модель объекта/предмета исследования
- Определять необходимые типы и источники данных для исследования
- Осуществлять выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей и задач проекта
Математическая статистика и основы машинного обучения
Вы научитесь:
- Реализовывать простые алгоритмы машинного обучения
- Находить закономерности в функционировании объекта
- Осуществлять интерпретацию полученных результатов в соответствии с поставленной задачей
Прикладной сетевой анализ
Вы научитесь:
- Работе с Gephi 0.9.2.
- Собирать и подготавливать данные для анализа
- Визуализировать сети взаимодействия между людьми и объектами
- Выделять центральных лидеров в сетях
Основы программирования и сбора данных на Python
Вы научитесь:
- Работе с Jupyter Notebook и Anaconda3
- Программно обрабатывать наборы данных
- Автоматизировать работу с данными
- Автоматизировать работу с web-приложениями
- Осуществлять сбор данных с помощью различных средств (web-scrapping, API-парсинг, Платформа по сбору данных
Обработка естественного языка
Вы научитесь:
- Работе с Google Colab
- Использовать модели машинного обучения для анализа текстовых данных
- Строить облака слов на основе текстов
- Осуществлять тематическое моделирование текстов
Стажировка
- Вы научитесь работе с технической, нормативной и образовательной документацией
- Решите задачу заказчика на основе анализа данных
- Разработаете индивидуальный или командный проект на предприятии
- А может, и что-то ещё?
Хранение данных в PostgreSQL
Вы научитесь:
- Основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language)
- Использовать SQL для создания баз данных
- Заполнять данными и выполнять запросы к базам в PostgreSQL
Визуализация данных и представление результатов
Вы научитесь:
- Визуализировать результаты для решения конкретной задачи
- Определять эффективные способы представления результатов
- Структурировать и создавать презентации
Бонус
- Видео-кейсы от представителей предприятий-партнеров
- Разбор задач от реальных компаний
- Нормативные аспекты использования персональных данных
- Хакатон от партнера
Преподаватели курса:
- Вячеслав ГойкоГенеральный директор,
Ассоциация "Университетский консорциум исследователей больших данных" - Юлия МундриевскаяВедущий аналитик,
Центр прикладного анализа данных ТГУ - Александра КуценкоКуратор образовательный программ,
Центр прикладного анализа данных ТГУ - Татьяна Кабановакфмн, доцент, Институт прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
- Иван ЧувашовВедущий инженер ООО Кинотеатр ОККО
Администратор баз данных SouthBridge
- Роман ПалкинРазработчик,
Центр прикладного анализа данных ТГУ - Вячеслав БакулинАналитик,
Центр прикладного анализа данных ТГУ - Павел ДубининМенеджер по развитию сервиса
Yandex DataLens - Максим СорокинЮрист
Центр перспективных управленческих решений - Максим ЦыганковРуководитель проектного направления «Оценка программ и политик» Центра перспективных управленческих решений
- Александра РумянцеваЭксперт
Центр перспективных управленческих решений - Юлия ХабибуллинаАналитик данных
Центр перспективных управленческих решений
Что еще ждет на курсе?
1
Много практики
2
Прикладные кейсы от реальных компаний
3
Стажировки на реальных предприятиях и содействие трудоустройству
4
Удостоверение о повышении квалификации
5
Удобная платформа и доступ к материалам курса даже после его окончания
6
Постоянная поддержка от экспертов, куратора и однокурсников
Инструкция по регистрации
заявки на портале«Работа в России»
заявки на портале«Работа в России»
1
Для оформления заявки нужно перейти по ссылке
2
На главной странице выбрать кнопку
«Записаться на обучение»
«Записаться на обучение»
Обратите внимание, что вход осуществляется
через портал Государственных Услуг (ЕСИА)
через портал Государственных Услуг (ЕСИА)
3
Далее нужно выбрать категорию из предложенных
Обратите внимание, что мы вправе запросить у граждан, подавших заявление на участие в Программе, документы, подтверждающие их соответствие условиям участия в Программе
4
Выбираете регион и программу обучения
Наша программа называется «Профессия Data-аналитик (ТГУ)»
Наша программа называется «Профессия Data-аналитик (ТГУ)»
5
Далее утверждаете место обучения
Проверяете личные данные
и вводите Регион и город проживания
Проверяете личные данные
и вводите Регион и город проживания
6
Нажимаете кнопку
«Отправить заявку»
«Отправить заявку»
Программа реализуется в рамках федерального проекта «Содействие занятости» в рамках национальной программы «Демография»
Мы рады ответить на все ваши вопросы!
Мундриевская Юлия,
руководитель образовательных программ
Email: muo@data.tsu.ru
руководитель образовательных программ
Email: muo@data.tsu.ru