Влияние психологических характеристик человека, выявляемых с помощью цифровых следов, на его отношение к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта.
Проект : № 20-04-60301

О проекте
Изучение цифрового следа человека позволяет осуществлять анализ и моделирование его физиологических, психологических и когнитивных особенностей и применение такой модели для прогнозирования, программирования и управления различными социальными явлениями и настроениями. В нашем случае важно, что цифровой след человека в социальных сетях дает принципиально новую возможность для оценки и анализа влияния психологических характеристик на восприятие им существующей пандемии COVID-19. Кроме того, структура и содержание активности человека в Интернет пространстве является важным компонентом его цифрового следа, что формирует необходимость отдельного изучения его влияния на социальные настроения.
Многочисленные свидетельства того, какую важную роль играют психологические факторы в ситуации пандемии, побуждают обратить особое внимание на их исследование. Развитие технологий сбора и обработки информации открывает новые, впечатляющие возможности изучения данного вопроса. Речь идет об использовании достижений, так называемой "цифровой психометрики" - области знания, в рамках которой изучаются возможности выявления индивидуально-психологических особенностей человека на основании его цифровых следов. Таким образом, значимость исследования определяется как вкладом в развитие методов цифровой психометрики, так и востребованностью его результатов для понимания механизмов адаптации общества к пандемии в условиях практик самоизоляции и перехода в онлайн-реальность.
В этой связи основной целью проекта является анализ влияния психологических характеристик человека, выявляемых с помощью цифровых следов, на его отношение к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность
Для ее достижения будут решены следующие задачи:
- осуществить диагностику индивидуально-психологических характеристик человека с помощью массового онлайн-опроса: черт личности «большой пятерки» (экстраверсия, нейротизм, дружелюбие, добросовестность, открытость опыту), стратегий совладания со стрессом (разрешение проблемы, поиск социальной поддержки, избегание), эмоционального состояния в ситуации неопределенности;
- установить взаимосвязи психологических характеристик людей и их цифровых следов в социальных сетях;
- выявить установки и поведенческие интенции по отношении к ситуации пандемии;
осуществить анализ влияния психологических характеристик на отношение человека к проблеме коронавируса, восприятие информации и сетевую активность;
- оценить точность сформированной методологии соединения цифровых следов и индивидуально-психологических характеристик личности
Уникальность предложенного в данном проекте подхода к созданию алгоритмов цифровой психометрики заключается в использовании нескольких видов цифровых следов, а также выборки значительного размера.
Полученные результаты будут являться важной составляющей при планировании и проведении мероприятий, направленных на борьбу с пандемиями и эпидемиями. В частности, полученные результаты могут быть использованы для выявления групп риска, т. е. индивидов, наиболее остро реагирующих на сложные жизненные ситуации. Понимание индивидуальных и социальных механизмов адаптации людей к эпидемиям (в частности, к COVID-19) позволит прогнозировать их поведение и, как следствие, осуществлять соответствующее информационное воздействие.
Команда проекта
Центр прикладного анализа данных ТГУ
Институт психологии РАН

  • Мягков Михаил Георгиевич
    руководитель
  • Гойко Вячеслав Леонидович
    директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
  • Мундриевская Юлия Олеговна
    мнс Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
  • Махнач Александр Валентинович
    ИП РАН
  • Мацута Валерия Владимировна
  • Борисова Анастасия Михайловна
    ИП РАН
  • Горюнова Наталья Борисовна
    ИП РАН
Ожидаемые результаты проекта
1
Алгоритмы цифровой психометрики, позволяющие проводить диагностику психологических характеристик человека (черт личности «большой пятерка», стратегий совладания со стрессом) по его цифровым следам.
Для повышения точности прогнозирования используются различные типы цифровых следов: размещаемых в социальных сетях текстов, оценок контента («лайки»), характеристик сетевой включенности.
2
Алгоритмы, позволяющие выявлять эмоциональное состояние человека, а также его систему установок и поведенческих интенций, связанных с переживанием им угрозы пандемии.
В данном случае речь идет о прогнозировании динамических, изменяющихся под воздействием различных жизненных ситуаций характеристик. Наличие подобных алгоритмов дает возможность проводить ретроспективную оценку состояния человека на основании цифровых следов, которые он оставлял в тот или иной период своего прошлого.
3
Выявленные закономерности влияния черт личности, стратегий совладания со стрессом, установок по отношению к пандемии, эмоционального состояния людей на характер их активности в социальных сетях в условиях пандемии коронавируса.
Сюда включены такие аспекты «сетевого» поведения: частота и длительность появления в сети, активное продуцирование (или распространение) контента, выстраивание социальных связей.
Статьи в рамках проекта
  • Отношение к мерам профилактики COVID-19: психологические основания и возможности коррекции
  • Пандемия COVID-19 и конспирологические убеждения: психологические предпосылки, последствия, возможности коррекции