Сервис рекомендаций для тьюторов реализован в виде дополнения к LMS MOODLE. Позволяет специалистам по психолого педагогическому сопровождению учащихся получать интерпретацию цифрового следа из "ВКонтакте". Для студентов, о которых известна ссылка на профиль в социальной сети, тьютор может получить электронный отчёт с анализом цифрового следа ВКонтакте, содержащий: описание профиля образовательных интересов, прогноз уровня академической успеваемости, прогноз признаков одаренности (интеллект, креативность, мотивация), список онлайн-курсов релевантных образовательным интересам).
В задачи тьюторской службы ТГУ входит обеспечение индивидуальных траекторий обучения для студентов. Это может быть как изменение в рамках формального образования программы обучения, так и помощь в навигации по ресурсам неформального образования внутри и вне университета. Студенты, приходящие на тьюториал, не всегда могут самостоятельно сформулировать запрос на помощь в самоопределении. Тьюторы вынуждены тратить значительную часть времени на диагностику потребностей в индивидуализации. Сервис рекомендаций позволяет обогатить представление тьюторов о студенте с помощью аналитики цифрового следа ВКонтакте. Прогноз академической успеваемости позволяет превентивно выявить для первокурсников вероятность плохих оценок в первую сессию, которая может быть связана как и невысоким уровнем школьной подготовки, так и с проблемами профессионального самоопределения и снижения учебной мотивации. Профиль неформальных образовательных интересов при его сравнении с профилем подготовки в вузе, позволяет выявить у тьюторанта расхождение интересов, что может быть интерпретировано как кризис профессионального самоопределения или запрос на развитие междисциплинарного мышления. В первом случае, тьютор обеспечивает организационную поддержку перевода студента на другой профиль подготовки. В случае запроса на развитие междисциплинарного мышления, тьютор с помощью каталога онлайн курсов с федерального каталога Современная цифровая образовательная среда (более 1300 курсов) рекомендует студенту релевантные запросу курсы и помогает получить знания и навыки, дополняющие основную образовательную программу.
Прогнозная модель академической успеваемости заложенная в основе работы сервиса, разработана в ходе реализации текущего проекта, как результат исследования взаимосвязи образовательных достижений студентов и их цифрового следа. Прогнозная модель одаренности (Рензули, Хеллер) разработа авторами проекта (Фещенко А.В.) в рамках предыдущего проекта РФФИ 17-16-70004-ОГН "Исследование потенциала социальных сетей для выявления, привлечения и закрепления талантливой молодежи в региональных вузах на основе анализа больших данных" (2017-2018 гг.)